rabbitmq學習筆記

一、消息確認機制

rabbitmq在發送消息後立即從內存中刪除消息,因此如果消費者處理消息耗時較長,在處理過程中消費者被kill,則處理中的消息、以及其他發往該消費者的消息都將丟失。


爲了保證消息不丟失,rabbitmq支持消息確認機制,消費者可以發送ack告訴rabbitm指定消息已經收到並處理,因此rabbitmq可以刪除該消息。


如果消費者死掉(channel關閉、connection關閉、或者TCP connection丟失),導致rabbitmq沒有收到ack,rabbitmq將把消息重入隊列。


不存在消息超時,這意味着處理一個消息非常長的時間也是ok的。


消息確認機制默認是開啓的,通過在channel.basic_consume中設置no_ack=True關閉。


注意消費者在處理消息後,不要忘記調用channel.basic_ack進行消息確認,否則rabbitmq將不斷消耗內存把消息重入隊列。


二、隊列/消息持久化

爲了防止rabbitmq服務終止導致隊列和消息丟失,需要將隊列和消息標記爲持久化的:

  1. 確保rabbitmq永遠不丟失隊列,需要將隊列 聲明爲持久化的:


  2. channel.queue_declare(queue='task_queue', durable=True)
  3. 將消息聲明爲持久化的:

  4. channel.basic_publish(exchange='',
                          routing_key="task_queue",
                          body=message,
                          properties=pika.BasicProperties(
                             delivery_mode = 2, # make message persistent
                          ))

注意:儘管已經很健壯了,但是仍然無法完全保證消息不會丟失,例如rabbitmq接收消息但是還沒有保存到硬盤的情況。


三、exchange

簡單的說,exchange的一端接收消息,另一端把消息放進隊列。

在rabbitmq中生產者不會將請求直接發送給消費者,生產值只會把消息發給exchange,exchange收到消息後需要知道怎麼做:添加到特定隊列、添加到多個隊列、還是丟棄。

exchange的類型包括direct,topic,headers,fanout


四、綁定

exchange和queue之間的聯繫被稱爲綁定(binding),可以簡單的看:隊列對於特定exchange上的消息感興趣

channel.queue_bind(exchange='logs',
                   queue=result.method.queue)

此時'logs' exchange將添加消息到指定queue


綁定可以使用一個額外的routing_key參數,例如:

channel.queue_bind(exchange=exchange_name,
                   queue=queue_name,
                   routing_key='black')

對於fanout類型的exchange來說,routing_key參數是被忽略的


五、topic exchange

發往topic exchange的消息不能攜帶任意的routing_key,必須是以點隔開的一串字符,最大255個字節

binding key也必須是相同的形式,注意binding key有兩個重要的特殊情況:

* 可以替代一個單詞

#可以替代零個或多個單詞

例如,如果binding key是*.orange.*,則可以匹配所有<one word>.orange.<one word>的key,但是如果key不是*.*.*的形式,例如orange,或者quick.orange.male.rabbit,則消息將被丟棄。

如果binding key是lazy.#,則類似於帶有lazy.orange.male.rabbit的key的消息可以匹配。


topic exchange非常強大,通過匹配routing_key可以表現的像存在多個exchange


六、RPC

爲了接收響應,客戶端需要在發送請求時附加發送回調隊列地址:

result = channel.queue_declare(exclusive=True)
callback_queue = result.method.queue

channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='rpc_queue',
                      properties=pika.BasicProperties(
                            reply_to = callback_queue,
                            ),
                      body=request)
                      
# ... and some code to read a response message from the callback_queue ...


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