設計一個數據庫存儲模式時，要仔細分析數據模式，不要把所有的數據都放在一起。否則對系統的可用性，高效能，擴展性都會有嚴重的影響。當然你設計的系統非常小，完全可以用最簡單的方法。
要通過對業務的熟練，從不同的角度對數據進行多維度分析，一般可以從如下幾個方向分析：
1. 數據流向
2. 數據訪問特點
3. 數據量的大小
4. 數據的增長量
5. 數據的生命週期
根據以上數據特點，綜合數據模式對數據表進行分類：
1. 恆數表
2. 遞增表
3. 流水錶
4. 狀態表
5. 核心表
6. 過程表
在我們進行大數據量系統的模型設計時，根據不同的數據表，必須要遵循這幾個要點。
核心表：
核心表是系統訪問最頻繁的，在設計時要考慮訪問的代價，一定要遵循範式，注意字段的個數和字段長度，注意範圍查詢。如果核心表的數據量很大的話，要根據分區表或表路由等方式進行數據歸檔，以保證核心表的性能。
過程表：
過程表顧名思義是用來記錄某一過程的，一般指數據的生命週期；在設計過程表時要設計一個明顯代表數據生命週期的字段，對於數據倉庫系統更是要合理的利用生命週期字段，可以高效的統計不同生命週期的數據；在設計表時也要考慮增刪改的代價，插入的代價最小，修改需要檢索數據保留修改字段值，刪除要保留整條記錄，代價最爲昂貴。
恆數表：
恆數表幾乎很少變化，類似我們使用字典表，在設計這樣的表時，要設計好表的參數，較小的表就不建議建立索引。
遞增表：
遞增表的增長是很快的，並不是所有的數據都是常用的，所以分區的大小要儘量均衡，嚴格區分核心數據和過程數據，索引的鍵值選擇性儘量高，謹慎使用複合索引，按照關聯關係設計合適的分區和索引。
流水錶：
流水錶類似記錄log，記錄些流水信息，流水錶數據量一般都很大，信息幾乎沒有變更。在設計時要注意分區的粒度和選擇，一般不建議建立太多的索引。
狀態表：
狀態表一般指記錄某一行爲的狀態過程，生命週期很短，很容易和過程表混淆。可以簡單區別它們，狀態表是動作行爲的軌跡；過程表是數據的生命週期。