python 中的filter， map, reduce方法解釋:
filter:
filter方法調用：
resultlst = filter(func, seq)
@param func: 可調用對象，接受seq中的元素作爲參數
@param seq: 可迭代對象，其中每個元素都要被傳入func執行一次；
filter的作用：
對seq可迭代序列或者對象的每一個元素調用一次func，如果func返回值爲True，則將該元素插入返回結果列表。反之，則丟棄；
例如：
a = [1,2,3,4,5]
result = filter(lambda x : x > 3, a)
則返回結果是：[4,5]
注意，filter的func可調用對象必須返回一個具有“bool屬性”的值。所謂具有bool屬性，即是指該返回值要能夠與bool真值進行比較。在python中，幾乎所有對象都能夠判斷真假。filter方法本身返回的是seq元素的列表子集。並非func返回的結果，func只是告訴filter在seq中怎麼去選取元素構成列表返回（也就是能夠使func調用對象返回bool真值的那些元素）
map:
map方法調用：
map(func, seq)
@param func: 可調用對象，接受seq中的元素作爲參數；
@param seq: 可迭代對象。其中每個迭代元素都會被傳入map函數執行一次；
map方法的作用：
對seq可迭代對象中的每個元素，作爲func參數調用一次, 並把func結果添加到返回列表中；
例如：
a = [1,2, 3,4,5]
resultlst = map(lambda x : x + 1， a)
返回結果是：[2,3,4,5,6]
假如我們使用filter中同樣的lambda表達式來調用a中的元素，即：
a = [1,2, 3,4,5]
resultlst = map(lambda x : x > 3， a)
返回結果是：[False,False,Flase,True,True]
這就是說，map函數對seq中的每個元素，將一定會有一個與之對應的返回值。這個返回值就是將該元素傳遞給func後，由func執行返回的結果。
reduce:
reduce方法調用：
reduce(func, seq [, init])
@param func: 特殊的可調用對象。所謂特殊，是該可調用對象要接受兩個參數。
@param seq: 可迭代對象，同樣，該對象中的每個元素將會被func處理一次；
@param init: 初始值。
reduce方法的作用：
對seq中的從左到右的每兩個元素，調用func。然後將本次結果傳遞到下一次調用。
例如：
a = [1,2,3,4,5]
reduce(lambda x, y : x +y, a)
則返回值爲：15
加入我們設定init的值，即：
a = [1,2,3,4,5]
reduce(lambda x, y : x +y, a， 3)
則返回值爲：18
注意：傳遞給reduce的func,必須要能接受兩個參數。並返回一個結果。這個結果將會是傳遞給func進行下次一調用；上面的例子，調用過程是：
1,func(1, 2) 返回 x1
2,func(x1, 3) 返回 x2
3,func(x2, 4) 返回 x3
…...
其實，通過，reduce中func的設計，reduce可以完成map和filter的功能