通過易於使用的強大的基於雲技術的數據處理與機器學習工具,微軟Azure機器學習平臺 (Azure ML)極大地簡化了機器學習模型的開發和部署。
O'Reilly 發佈的技術文檔 《 Data Science in the Cloud with Microsoft Azure Machine Learning and R 》介紹了基於Microsoft Azure 機器學子平臺 數據操作、建模、模型評估等方面的內容。
該文檔利用 R 語言深入探討了Azure機器學習平臺。(另一篇使用 Python 語言的文檔已在上篇介紹)
該文檔通過一個自行車租賃數據科學案例,詳細討論了數據處理、數據挖掘等內容,並提供了完整的代碼。Github: https://github.com/Quantia-Analytics/AzureML-Regression-Example
該文檔目錄如下:
Introduction
Overview of Azure ML
A Regression Example
Improving the Model and Transformations
Improving Model Parameter Selection in Azure ML
Cross Validation
Some Possible Next Steps
Publishing a Model as a Web Service
Using Jupyter Notebooks with Azure ML
Summary
更多探討,可以之間郵件溝通。