1.1.什麼是hadoop
1.hadoop是apache旗下的一套開源軟件平臺，可以通過http://apache.org/--->project-
->hadoop打開
2.Hadoop是開源軟件，可靠的、分佈式、可伸縮的。
3.Hadoop提供的功能：利用服務器集羣，根據用戶的自定義業務邏輯，對海量數據進行分佈式處理
4.廣義上來說，Hadoop通常是指一個更廣泛的概念----hadoop生態圈
1.2數據分析故事
1.3數據有多大呢
數據量進制：
1G =1024M
1T = 1024G
1P = 1024T
1E = 1024P
1Z = 1024E
1Y = 1024Z
1N = 1024Y
Hadoop 廉價機器
去IOE
IBM//ibm小型機.
Oracle//oracle數據庫服務器 RAC
EMC//EMC共享存儲設備。
1.4分佈式
由分佈在不同主機上的進程協同在一起，才能構成整個應用。
1.分佈式軟件系統(Distributed Software Systems)
2 該軟件系統會劃分成多個子系統或模塊，各自運行在不同的機器上，
子系統或模塊之間通過網絡通信進行協作，實現最終的整體功能
2.分佈式應用系統模擬開發
需求：可以實現由主節點將運算任務發往從節點，並將各從節點上的任務啓動；
程序清單：
AppMaster
AppSlave/APPSlaveThread
Task
程序運行邏輯流程：
1.5 HADOOP在大數據、雲計算中的位置和關係
1. 雲計算是分佈式計算、並行計算、網格計算、多核計算、網絡存儲、虛擬化、負載均衡等傳統計算機技術和互聯網技術融合發展的產物。藉助IaaS(基礎設施即服務)、PaaS(平臺即服務)、SaaS（軟件即服務）等業務模式，把強大的計算能力提供給終端用戶。
2. 現階段，雲計算的兩大底層支撐技術爲“虛擬化”和“大數據技術”
1.6 HADOOP產生背景
1. HADOOP最早起源於Nutch。Nutch的設計目標是構建一個大型的全網搜索引擎，包括網頁抓取、索引、查詢等功能，但隨着抓取網頁數量的增加，遇到了嚴重的可擴展性問題——如何解決數十億網頁的存儲和索引問題。
2. 2003年、2004年谷歌發表的兩篇論文爲該問題提供了可行的解決方案。
——分佈式文件系統（GFS），可用於處理海量網頁的存儲
——分佈式計算框架MAPREDUCE，可用於處理海量網頁的索引計算問題。
3. Nutch的開發人員完成了相應的開源實現HDFS和MAPREDUCE，並從Nutch中剝離成爲獨立項目HADOOP，到2008年1月，HADOOP成爲Apache頂級項目，迎來了它的快速發展期。
1.7 HADOOP現狀
