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Android中圖片是以bitmap形式存在的，那麼bitmap所佔內存，直接影響到了應用所佔內存大小，首先要知道bitmap所佔內存大小計算方式：
圖片長度 x 圖片寬度 x 一個像素點佔用的字節數
以下是圖片的壓縮格式：
其中，A代表透明度；R代表紅色；G代表綠色；B代表藍色。
ALPHA_8
表示8位Alpha位圖,即A=8,一個像素點佔用1個字節,它沒有顏色,只有透明度
ARGB_4444
表示16位ARGB位圖，即A=4,R=4,G=4,B=4,一個像素點佔4+4+4+4=16位，2個字節
ARGB_8888
表示32位ARGB位圖，即A=8,R=8,G=8,B=8,一個像素點佔8+8+8+8=32位，4個字節
RGB_565
表示16位RGB位圖,即R=5,G=6,B=5,它沒有透明度,一個像素點佔5+6+5=16位，2個字節
我是用的小米手機2s來測試的，從sd卡取出一個照片，如下所示：
bit = BitmapFactory.decodeFile(Environment .getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath()
+ "/DCIM/Camera/test.jpg");
Log.i("wechat", "壓縮前圖片的大小" + (bit.getByteCount() / 1024 / 1024)
+ "M寬度爲" + bit.getWidth() + "高度爲" + bit.getHeight());123456123456出來的log是：
將取得的bitmap進行壓縮，下面開始說，bitmap的幾種壓縮方式。
1.質量壓縮
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
int quality = Integer.valueOf(editText.getText().toString());
bit.compress(CompressFormat.JPEG, quality, baos);
byte[] bytes = baos.toByteArray();
bm = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length);
Log.i("wechat", "壓縮後圖片的大小" + (bm.getByteCount() / 1024 / 1024)
+ "M寬度爲" + bm.getWidth() + "高度爲" + bm.getHeight()
+ "bytes.length= " + (bytes.length / 1024) + "KB"
+ "quality=" + quality);123456789123456789其中quality是從edittext獲取的數字，可以從0–100改變，這裏出來的log是：
可以看到，圖片的大小是沒有變的，因爲質量壓縮不會減少圖片的像素，它是在保持像素的前提下改變圖片的位深及透明度等，來達到壓縮圖片的目的，這也是爲什麼該方法叫質量壓縮方法。那麼，圖片的長，寬，像素都不變，那麼bitmap所佔內存大小是不會變的。
但是我們看到bytes.length是隨着quality變小而變小的。這樣適合去傳遞二進制的圖片數據，比如微信分享圖片，要傳入二進制數據過去，限制32kb之內。
這裏要說，如果是bit.compress(CompressFormat.PNG, quality, baos);這樣的png格式，quality就沒有作用了，bytes.length不會變化，因爲png圖片是無損的，不能進行壓縮。
CompressFormat還有一個屬性是，CompressFormat.WEBP格式，該格式是google自己推出來一個圖片格式，更多信息，文末會貼出地址。
2.採樣率壓縮
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = 2;
bm = BitmapFactory.decodeFile(Environment .getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath()
+ "/DCIM/Camera/test.jpg", options);
Log.i("wechat", "壓縮後圖片的大小" + (bm.getByteCount() / 1024 / 1024)
+ "M寬度爲" + bm.getWidth() + "高度爲" + bm.getHeight());1234567812345678出來的log是
設置inSampleSize的值(int類型)後，假如設爲2，則寬和高都爲原來的1/2，寬高都減少了，自然內存也降低了。
我上面的代碼沒用過options.inJustDecodeBounds = true; 因爲我是固定來取樣的數據，爲什麼這個壓縮方法叫採樣率壓縮，是因爲配合inJustDecodeBounds，先獲取圖片的寬、高【這個過程就是取樣】，然後通過獲取的寬高，動態的設置inSampleSize的值。
當inJustDecodeBounds設置爲true的時候，BitmapFactory通過decodeResource或者decodeFile解碼圖片時，將會返回空(null)的Bitmap對象，這樣可以避免Bitmap的內存分配，但是它可以返回Bitmap的寬度、高度以及MimeType。
3.縮放法壓縮（martix）
Matrix matrix = new Matrix();
matrix.setScale(0.5f, 0.5f);
bm = Bitmap.createBitmap(bit, 0, 0, bit.getWidth(),
bit.getHeight(), matrix, true);
Log.i("wechat", "壓縮後圖片的大小" + (bm.getByteCount() / 1024 / 1024)
+ "M寬度爲" + bm.getWidth() + "高度爲" + bm.getHeight());123456123456出來的log是
可以看出來，bitmap的長度和寬度分別縮小了一半，圖片大小縮小了四分之一。
關於martix更多信息，文末會有一個參考文章。
4.RGB_565法
BitmapFactory.Options options2 = new BitmapFactory.Options();
options2.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
bm = BitmapFactory.decodeFile(Environment .getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath()
+ "/DCIM/Camera/test.jpg", options2);
Log.i("wechat", "壓縮後圖片的大小" + (bm.getByteCount() / 1024 / 1024)
+ "M寬度爲" + bm.getWidth() + "高度爲" + bm.getHeight());1234567812345678出來的log是：
我們看到圖片大小直接縮小了一半，長度和寬度也沒有變，相比argb_8888減少了一半的內存。
注意：由於ARGB_4444的畫質慘不忍睹，一般假如對圖片沒有透明度要求的話，可以改成RGB_565，相比ARGB_8888將節省一半的內存開銷。
5.createScaledBitmap
bm = Bitmap.createScaledBitmap(bit, 150, 150, true);
Log.i("wechat", "壓縮後圖片的大小" + (bm.getByteCount() / 1024) + "KB寬度爲"
+ bm.getWidth() + "高度爲" + bm.getHeight());123123出來的log是
這裏是將圖片壓縮成用戶所期望的長度和寬度，但是這裏要說，如果用戶期望的長度和寬度和原圖長度寬度相差太多的話，圖片會很不清晰。
總結
以上就是5種圖片壓縮的方法，這裏需要強調，他們的壓縮僅僅只是對android中的bitmap來說的。如果將這些壓縮後的bitmap另存爲sd中，他們的內存大小並不一樣。
android手機中，圖片的所佔的內存大小和很多因素相關，計算起來也很麻煩。爲了計算出一個圖片的內存大小，可以將圖片當做一個文件來間接計算，用如下的方法：
File file = new File(Environment.getExternalStorageDirectory()
.getAbsolutePath() + "/DCIM/Camera/test.jpg");
Log.i("wechat", "file.length()=" + file.length() / 1024);123123或者
FileInputStream fis = null; try {
fis = new FileInputStream(file);
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} try {
Log.i("wechat", "fis.available()=" + fis.available() / 1024);
} catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}123456789101112123456789101112上面兩個方法計算的結果是一樣的。
看完了這篇內容，其實說白了，Bitmap壓縮都是圍繞這個來做文章：Bitmap所佔用的內存 = 圖片長度 x 圖片寬度 x 一個像素點佔用的字節數。3個參數，任意減少一個的值，就達到了壓縮的效果。
參考文章：
Android Bitmap 優化(1) - 圖片壓縮http://anany.me/2015/10/15/bitmap1/
多圖比較谷歌WebP和JPEG圖像格式http://www.win7china.com/html/8668.html
Android-使用Matrix對Bitmap進行處理http://blog.csdn.net/nupt123456789/article/details/24600055