深度學習

算法的智能化升級讓我們的未來數字化生活充滿光明百度公司研究人員指出,下一代深度學習算法將爲搜索、物聯網以及機器人設備帶來新的發展助力。

    除了谷歌之外,微軟、Facebook以及百度等多家企業也正在着手開發更爲理想的深度學習算法,旨在滿足自身對於大規模數據處理的實際需求。

    此類算法的美妙之處在於當我們將規模愈發龐大的數據提交給傳統算法時,這些陳舊方案往往開始變得遲鈍、緩慢並最終無法繼續消化。但深度學習算法卻能夠帶來完全不同的使用效果。我們向其提交的數據總量越大,得出的分析結論也就越好。

    人類大腦的運作效果之所以如此卓越,是因爲其中充斥着大量彼此連通且利用電脈衝實現交流的神經元。深度學習算法的模仿對象正是人類大腦,旨在建立起一套基於模擬神經元的網絡體系

    “當我們建立起規模愈發龐大的人腦模擬體系後,這些模型在吸納大規模數據之後開始表現出相對更高效的處理成果,”Ng解釋道。“這些屬於容量極高的學習算法。”


發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章