大數據是當時時代下一門炙熱的IT學科，行情十分火爆，不論是阿里巴巴、百度這樣的大公司，還是中小企業都很重視，甚至是第一個納入國家戰略的技術，政府扶持力度大，支持甚多！面對這樣的大環境下，大數據相關崗位薪水高，就業前景好。因此也吸引了一大批有志之士，想學習並從事大數據相關工作。那麼，大數據應該如何學習呢？下面帶着大家一起來了解一下吧。
**推薦下小編的大數據學習羣；251956502，不管你是小白還是大牛，小編我都歡迎，不定期分享乾貨，歡迎初學和進階中的小夥伴。
每天晚上20:00都會開直播給大家分享大數據知識和路線方法，羣裏會不定期更新最新的教程和學習方法，大家都是學習大數據的，或是轉行，或是大學生，還有工作中想提升自己能力的，如果你是正在學習大數據的小夥伴可以加入學習。最後祝所有程序員都能夠走上人生巔峯，讓代碼將夢想照進現實，非常適合新手學習，有不懂的問題可以隨時問我，工作不忙的時候希望可以給大家解惑。
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學習大數據之前，我們首選需要知道，從事大數據相關工作需掌握哪些知識和技能：
- Java編程
Java編程是大數據開發的基礎，大數據中很多技術都是使用Java編寫的，如Hadoop、Spark、mapreduce等，因此，想要學好大數據，Java編程是必備技能！
- Linux運維
企業大數據開發往往是在Linux操作系統下完成的，因此，想從事大數據相關工作，需要掌握Linux系統操作方法和相關命令。
- Hadoop
Hadoop是一個能夠對大量數據進行分佈式處理的軟件框架，HDFS和MapReduce是其核心設計，HDFS爲海量的數據提供了存儲，MapReduce爲海量的數據提供了計算，是大數據開發必不可少的框架技能。
- Zookeeper
ZooKeeper是一個分佈式的，開放源碼的分佈式應用程序協調服務，是Google的Chubby一個開源的實現，是Hadoop和Hbase的重要組件。它是一個爲分佈式應用提供一致性服務的軟件，提供的功能包括：配置維護、域名服務、分佈式同步、組服務等。
- Hive
hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射爲一張數據庫表，並提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉換爲MapReduce任務進行運行，十分適合數據倉庫的統計分析。
- Hbase
這是Hadoop生態體系中的NOSQL數據庫，他的數據是按照key和value的形式存儲的並且key是唯一的，所以它能用來做數據的排重，它與MYSQL相比能存儲的數據量大很多
- Kafka
Kafka是一種高吞吐量的分佈式發佈訂閱消息系統，它可以處理消費者規模的網站中的所有動作流數據，通過Hadoop的並行加載機制來統一線上和離線的消息處理，通過集羣來提供實時的消息。
- Spark
Spark 是專爲大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎，擁有Hadoop MapReduce所具有的優點，但不同於MapReduce的是Job中間輸出結果可以保存在內存中，從而不再需要讀寫HDFS，因此Spark能更好地適用於數據挖掘與機器學習等需要迭代的MapReduce的算法。
好了以上就是學習大數據需要掌握的知識，你get到了嗎。