HA的英文全稱是High Availability，中文翻譯爲高可用性。什麼是HA？HA與我們平時常說的高可靠性又有什麼關係，下面我們一起來看下HA的定義。
HA的定義爲系統對外正常提供服務時間的百分比。具體來說，HDFS的可靠性可用平均無故障時間（MTTF[ ]）來度量，即HDFS正常服務的平均運行時間，HDFS的可維護性用平均維修時間（MTTR[2]）來度量，即HDFS從不能正常服務到重新正常服務所需要的平均維修時間。因此HDFS的HA可精確定義爲：MTTF/(MTTF+MTTR) * 100%
由上面的定義我們可以很清楚地將HA與高可靠性區分開來，高可靠性更多的是對於系統自身而言，它是系統可靠程度的一個指標。而HA則更多地是從系統對外的角度來說的，除了包含系統正常工作的能力，它還強調系統中止服務後迅速恢復的能力：一個可靠性很高的系統，如果其中止服務後，修復時間很長，那麼它的可用性也不會很高，而一個可靠性不是特別高的系統，如果發生中止服務後，可迅速恢復，那麼其可用性也可能會很高。因此只有HA才能準確度量系統對外正常服務的能力。HDFS HA的應用場景有很多，我們可以從正常和異常兩種情況來分析HDFS對外無法正常服務的情景：
首先是正常使用情況，最常見的應用場景就是NameNode節點軟、硬件的升級與維護，由於NameNode只有一個，當NameNode節點軟、硬件的升級與維護操作需要NameNode進行重啓時，HDFS將無法服務。其次是異常情況，常見的場景有：用戶的誤操作導致NameNode系統崩潰或HDFS發生故障、或者是硬件故障等。在實際使用過程中，軟硬件維護、軟件故障、錯誤操作等因素是造成HDFS無法提供正常服務的主要原因，而大家普遍關注的硬件故障並不是主要原因。
此外，由於HDFS處於Hadoop的底層，上層的其他分佈式處理框架如Mapreduce、HBase、Hive、Pig等都依賴於HDFS提供的基礎服務，因此HDFS的HA將對這些分佈式處理框架的HA構成直接影響，並最終影響到最上層分佈式應用的HA。因此對於一個實用的系統來說，在大多數情況下都需要考慮HDFS的HA問題。