一年多以前，有朋友讓我聊一下你們的大數據反欺詐架構是怎麼實現的，以及我們途中踩了哪些坑，怎麼做到從30min延遲優化到1s內完成實時反欺詐。當時呢第一是覺得不合適，第二也是覺得場景比較侷限沒什麼分享的必要性。
時間也過了很久了，最近看到圈裏一些東西，發現當時的這套架構並未落伍，依然具有很大的參考價值，所以今天跟大夥聊聊關於大數據反欺詐體系怎麼搭建，主要來源是來自於我工作的時候的實踐，以及跟行業裏的很多大佬交流的實踐，算是集小成的一個比較好的實踐。
這套架構我做的時候主要領域是信貸行業的大數據反欺詐，後來也看過電商的架構，也看過金融大數據的架構，發現其實大家使用的其實也差不多是這個套路，只是在各個環節都有不同的細節。
大佬說的，能用圖的，儘量不要打字，那我就打少點字，多做點圖。其實大數據不外乎這麼幾個步驟。數據源開拓、數據抽取、數據存儲、數據清洗和處理、數據應用，且聽我一個一個說。
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