一、可迭代對象（Iterable）
1.可以直接作用於for循環的對象就是可迭代對象。
2.可直接作用於for循環的數據類型有兩類：
<1>集合數據類型
list、tuple、dict、set、str等
<2>generator
生成器和帶yield的generator function（這兩個在生成器那一文章中進行解釋了）
3.用isinstance()判斷一個對象是不是Itetrable對象
二、迭代器（Iterator）
1.可迭代對象可以有兩種，集合數據類型和生成器，兩種之所以能稱爲可迭代對象是因爲都能直接作用於for循環，但兩者也是有區別的，區別在於生成器那章所講的，生成器可以被next()函數調用並不斷返回下一個值，所以我們也把可以被next()函數調用並不斷返回下一個值的對象稱爲迭代器。
2.可以用isinstance()判斷一個對象是不是Iterator對象。
三、總結
1.可迭代對象是Iterable,迭代器對象是Iterator。
2.list,dict,str等集合數據類型是可迭代對象，因爲可以直接作用for循環，但不是迭代器對象，因爲不能調用next()函數去打印下一個數據。
3.爲什麼list、dict、str等數據類型不是Iterator？
這是因爲Python的Iterator對象表示的是一個數據流，Iterator對象可以被next()函數調用並不斷返回下一個數據，直到沒有數據時拋出StopIteration錯誤。可以把這個數據流看做是一個有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度，只能不斷通過next()函數實現按需計算下一個數據，所以Iterator的計算是惰性的，只有在需要返回下一個數據時它纔會計算。Iterator甚至可以表示一個無限大的數據流，例如全體自然數。而使用list是永遠不可能存儲全體自然數的。