AEC算法主要模塊：
1.回聲時延估計(用於自適應濾波器部分延時估計對齊)
2.NLMS濾波器（歸一化最小均方自適應算法），即PBFDAF(分段塊頻域自適應濾波算法)。
3.NLP是非線性濾波，取掉殘餘回聲。
4.CNG舒適噪聲產生
判斷遠端和近端是否說話的情況，稱爲雙端檢測，需要檢查一下四種情況：
a.僅遠端說話，此時有回聲，利用這種狀態進行NLMS自適應濾波器的係數更新，使其儘快收斂。
b.僅近端說話，這種時候沒有回聲，不用考慮。
c.雙端都在說話(DT),此時自適應濾波器係數固化，不進行係數更新。
d.雙端都沒有說話，這是需要啓用近端VAD。
AEC中音頻質量優化驗真：
1.雙方同時講話時，對端，雙端出現聲音消失現象。
AEC算法分爲兩個部分，回聲抑制NLMS自適應濾波器和NLP濾波。回聲抑制模塊主要抑制回波，如果該模塊造成的話，無論單講還是雙講都會出現消聲現象，所以排除此模塊，應該由NLP導致。
NLP(非線性濾波)主要已知殘留回波。代碼分析和算法原理得到，NLP濾波器參數表示爲指數形式，sv(n)（對應代碼中min_overdrive）越小，NLP濾波抑制程度越小。減小改參數後，未出現雙講消聲現象。
2.會話開啓時，回聲收斂時間過長(要3-4s)
AEC算法收斂速度不夠快。採用的頻域NLMS算法，屬於自適應算法的一種，可以通過增大步長參數，加快收斂速度。增大補償參數後，回聲快速收斂。
3.通話過程中，偶爾出現聲音嘯叫的問題。
現象：可視通話過程中出現某個聲音越來越響，越來越刺耳，知道難以接受。
產生原因：本地揚聲器播放，本地麥克風錄音，本地揚聲器播放，形成一個迴路。本質原因是話筒離音箱太近。
分析：現象主要是由回撥導致，因此只要能夠快速抑制回波，就不會出現上面現象.如果出現嘯叫，通過觀測聲音頻譜，估計嘯叫頻率，用陷波濾波器。
技術指標：
1.回聲抑制算法處理時延估計：
實際時延（拍掌記錄掌聲信號和其回聲信號，求平均值）與算法補償時延(估計時延)之差小於80ms。
2.回聲抑制比ERLE。
近端信號能量除以誤差信號能量取對數乘
以10.