YARN 是hadoop 的集羣資源管理器。Yarn 在Hadoop2 中被引入，是爲了要改善MapReduce1 的實現，但它具有足夠的通用性，同樣也支持其他的分佈式計算模式。
MapReduce1 的實現機制
MapReduce 包括幾個高級組件。主進程JobTracker是所有MapReduce 作業的信息交流中心。每個節點都有一個TaskTracker進程，管理相應節點的任務。TaskTracker 與JobTracker 通信，並受其控制。
JobTracker 負責工作節點的資源管理，監控資源的使用情況，管理作業的生命週期。
TaskTracker 的職責是根據JobTracker 的命令啓動/清除任務，並且週期性的向JobTracker 彙報任務的狀態信息。
yarn 應用運行機制
YARN 的基本思想就是將JobTracker 的兩大主要職能：資源管理、作業的調度監控分爲兩個獨立的進程。一個是全局的ResourceManager,另一個是每一個應用對應的ApplicationMaster。
ResourceManager 是一個純粹的調度器，它根據應用程序的資源請求嚴格限制系統的可用資源。在保證容量、公平性及服務器等級的前提下，優化集羣資源利用率，即讓所有的資源都能被充分利用。
ApplicationMaster 負責與ResourceManager 協商資源，並和NodeManager 進行協同工作來執行容器和監控容器的狀態。
NodeManager 是YARN 節點上的工作進程，管理集羣中獨立的計算節點。其職責包括啓動應用程序的容器，監控它們的資源使用情況，並且報告給ResourceManager。