(乾貨)區塊鏈+行業應用分析

一、區塊鏈+行業應用統計

下面的3張表基本上將近三年來ICO行業演變情況展現出來,行業數量成倍增長,其中2016年僅僅14種,2017年30種,2018年前4個月28種。

2016年基礎設施類募集資金4242萬美元,佔比44.6%。泛金融類包括交易和投資、支付、金融,三者佔比排第二。其他的都是些信息化程度較高的行業,如遊戲、內容和資訊、社交網絡等。具備實體屬性的僅僅交通一種。金額和佔比都非常小。

圖表1 2016年ICO數據(分行業)

數據來源:作者自行整理,如需轉載請註明出處

2017年ICO爆發,募集資金總額達到39億美元。其中基礎設施儘管以10億美元,佔比26%居榜首,但是佔比較2016年有近20個百分點的下降。行業種類也更加豐富,涉及了30種行業。泛金融類依然是融資大戶,金融、交易和投資以及支付,三者合計超越了基礎設施類,融資額在10億以上。通信表現不俗,代表有比較火爆的SNT。數據類的有數據存儲和數據分析,合計融資3.4億。2017年比較有特色的是傳統行業,也就是信息化程度相對較弱的行業也加入了ICO大軍。比如醫藥和護理、能源和公共事業、房地產、交通、旅遊和供應鏈。

圖表2 2017年ICO數據(分行業)

數據來源:作者自行整理,如需轉載請註明出處

2018年儘管只過去4個月,但ICO融資額已經超越2017年全年。這簡直跟前三個月的萎靡行情嚴重相悖,刷新三觀。18年前4月共融資64億美元,項目數也達到了225個。第一名被通信行業摘得,這是因爲巨無霸telegram的融資所致。泛金融類依然是熱度不減,基礎設施類下降較多。人工智能名次較2017年有所提升,融資1.7億美元佔比2.9%。傳統行業類融資額繼續增加,諸如能源和基礎設施、醫藥和護理、供應鏈、教育和房地產等,融資額都有所增加。

圖表3 2018年1-4月ICO分行業數據

數據來源:作者自行整理,如需轉載請註明出處

小結:區塊鏈+的行業應用擴散路徑圖

通過對數據的整理分析,能判斷出區塊鏈+的發展趨勢:(1)最初從底層基礎設施類向信息化(數字化)程度較高的行業擴散,如泛金融類中的金融、支付、交易;(2)隨後向線上行業如通訊、社交、遊戲等擴散;(3)最後行業向信息化較低的行業如交通、物流、醫藥等等擴散,這些行業經常被稱爲線下行業,在區塊鏈世界裏,可以說就是向鏈下的擴張呈現加速擴張。

二、最新行業應用:人工智能、芯片

1、 區塊鏈+AI

從融資情況看,2016年AI行業沒有ICO,2017年全年融資5266萬美元,佔比1.4%,2018年前4個月融資1.67億美元,佔比2.89%。18年比17年翻了三倍。

圖表4是17年和18年融資的人工智能區塊鏈項目,17年除了SingularityNET融資額超過千萬,其他融資額都很小,並且所有的融資結束時間都是12月份。2018年除了NebulaAI融資額沒有過千萬,其他額度都超過了千萬,最高的爲Neuromation,融資7167萬美元。通過圖表1,可以肯定的講,區塊鏈+AI只會越來越火。

圖表4 AI相關的區塊鏈項目融資額

數據來源:作者自行整理,如需轉載請註明出處

2、 AI、區塊鏈和IoT三者關係

作者摘錄《Token:共識的下一個100年》中精彩的語錄,以闡明三者的關係。(這篇文章寫的太好,沒法超越)當下的最重要的技術趨勢——區塊鏈、AI和IOT,正在引導我們走向全面的失控和未知。

o AI(機器智能)——生產力,讓人類交出計算主控權,機器人走向了本體意識的演進道路,並將迅速超越人類,人工將不配賦予機器智能。

o 區塊鏈——生產關係:機器深度介入生產和分配,人類逐步交出了中央主控的信任機制,協議控制人類的信任與生意,現有的人類文明和商業生態,成爲計算網絡上的億萬應用的一部分。

o IOT——生產資料,讓人類交出了萬物之靈的優勢地位,機器智能喚醒了萬物,數據是物體的靈魂和血液。

在萬物互聯世界裏,Token是區塊鏈技術最巧妙的實踐,是人類社會與機器智能網絡交互的最重要的協議和數據載體:人類社會的商業場景,必須轉化爲區塊鏈層面的數據和價值,來驅動計算機執行。假設這世界最終由機器主導,那麼在人與機器、機器與機器的互操作過程中,區塊鏈是最重要的語言和結算手段。

區塊鏈是將萬事萬物陳列到機器世界的『貨架』上,其實是面向AI統一標識,確保未來可以互操作。就像電商通過二維碼登記貨品,其實是面向人類統一標識,確保物流過程中可以互操作一樣。

在區塊鏈開發者眼中,將人類,將人類的生老病死,一切數據,一切商業流程,面向AI,面向未來的世界全面改造,通過區塊鏈/Token來統一標記,是當前或者未來最重要的事。

三、案例分析:SingularityNET&Ocean Protocol

(1)機器民主與人類文明

奇點終將到來,AI不僅能完成我們不願乾的髒活、累活,還能夠思考、創造。AI和區塊鏈的結合可能是我們有生之年會發生的最令人振奮或恐怖的事情。將核心代碼存儲在分散網絡上的AI幾乎不可能被人類“殺死”,而且由於加密貨幣的原因,AI可以購買更多的算力。這形成了AI獲取加密貨幣,並將其花費在處理信息上,由此獲得更多加密貨幣的反饋循環。。。AI進化成一個生物體所期望的生活模式。IBM的Watson 還有可能會被“關閉”,但區塊鏈+AI呢?

(2)區塊鏈+AI:算法和數據的突破

即便如此,我們有生之年恐怕難能見到。無論奇點的結果如何,可以肯定地說,人類社會正在努力跟上技術的快速發展。現實的問題是,人們無法便捷的訪問人工智能平臺,人工智能的民主化的道路還很艱辛。按需訪問人工智能平臺一直是研究人員數十年的夢想,但只有隨着區塊鏈技術等最近的進步,它才變得可行。區塊鏈技術不僅僅是爲了融資,雄心勃勃的項目希望讓我們獲得人工智能的民主化。SingularityNET和Ocean Protocol正在承擔這項艱鉅任務,SingularityNET提供算法、Ocean Protocol提供數據,這將允許人們以可信的方式獲得AI,意味着未來我們不僅可以訪問特斯拉自動駕駛汽車所使用的數據集,而且能夠以強大的算法使用這些數據,價格合理且按需提供。

SingularityNET和Ocean Protocol都成功的進行了ICO,作爲區塊鏈+人工智能項目, 他們的顧問之間有很多重疊,表明二者是合作而不是競爭關係。

(3)SingularityNET保障算法的去中心化

AI算法的進步有點微妙。算法經常被嚴密地保護,而大型科技公司則參與競爭,以挖掘最聰明的人來完成他們的專有解決方案,而這些解決方案永遠不會發布到Github上。這掩蓋了正在取得的進步。

AI是否帶來技術烏托邦或反烏托邦很大程度上取決於誰在開發人工智能。谷歌和Alexa的主要動機是讓你買一些你不一定需要的東西。超級智能背後的目標真的是人類的淨收益嗎?五角大樓的AI不僅能識別恐怖分子,而且還能轟炸他們。我們真的應該慶祝底層神經網絡有多複雜嗎?

SingularityNET正努力促成人工智能自主擁有算法,這將不可避免地與已有的玩家發生衝突,因爲像Uber這樣的公司可能會被由智能的D.A.O設計的自動駕駛的汽車所取代。通證將用於在SingularityNET上價值交換,這樣AI-as-a-service可以蓬勃發展,讓任何人都可以使用這些強大的算法,而不僅僅是那些能夠承擔專業團隊、高薪專家的科技巨頭。如果SingularityNET的協議足夠開放,他們可能允許Alexa和Siri的分散版本在充滿活力的智能生態系統中蓬勃發展; 這些人工智能具有不同於我們對科技公司霸主的期望值。這可能是安全的,將是一件好事。

(4)Ocean Protocol保障數據的去中心化

獲取大量數據並將其轉化爲有意義的洞察力的能力,正逐漸成爲在全球舞臺上競爭的必要條件。Facebook、Google、CambridgeAnalytica、CIA等,所有這些組織都擁有大量的數據,以及分析這些數據僱傭的大量智力超凡的分析師。

用海洋協議的創始人之一Trent McConaghy的話說:

現代社會的生命之源是數據,但數據則保存在像Facebook這樣的壟斷組織中。 這意味着他們比大多數政府掌握更多的權力; 但我們不能選擇它們,並且不能真正控制他們做出的決定[...] AI需要數據,因此公司獲得大量數據並囤積它以獲取最大利潤。OceanProtocol的方法:使用區塊鏈作爲激勵機器,遠離囤積/儲存數據,而是共享數據/使其可用。

海洋協議是數據集和算法的註冊表,圍繞證明策展市場(proofed curation market)運行。海洋協議打造的通證系統能夠評估系統的資產,並激勵高質量的數據集和智能算法的提交。

“證明”部分是指關於算法或數據集流行程度的密碼證明:它使用了多少次?

“策展”指的是利用人羣中的智慧來確定某物價值的一種日益流行的方式。與WINGS或Gnosis類似,用戶可以將它們的通證放在他們認爲最有用的數據集和算法上。如果他們的預測是正確的,他們會收到收益的一部分,這有助於提升最佳內容,或者至少是最期望的內容。

這兩種機制的結合在不依賴中心化組織的情況下提供AI服務,還允許人們免費上傳數據集和算法,並從中獲利(通過對其流行度進行投注)。 另外由於數據集沒有集中存儲,因此敏感信息會保密。

(5)應用拓展

第一個例子是自駕車汽車,BigChainDB團隊(大部分爲Ocean Protocol的開發者)已經建立了一個原型。自動駕駛車輛的安全運行需要有萬億英里以上測試數據,讓每一個汽車公司運行相同的萬億英里里程,是資本主義浪費的一種做法,可以通過合作避免。但是如果汽車公司把該數據集提交給競爭對手,他們可能會複製它並將其出售給更多的公司。Ocean Protocol是一種保護所有權的方式,因爲數據實際上並不是離開它的家。

這種獲取大數據的安全方式也被認爲是醫學預測的突破。例如,IBM的名爲Watson的人工智能能夠獲取與醫生相同的診斷數據,並將其與以前的病例進行比較,然後判斷病人是否應該進行進一步的診斷。換句話說:取代腫瘤學家所做的大部分工作。爲了給這個系統提供智能,需要大量的醫療數據。但是如果沒有複雜的機器學習算法來推動這些建議,那麼這些數據幾乎毫無價值。Ocean Protocol意味着小型公司將能夠按需提供類似的服務,而無需與IBM和醫療記錄提供商協商昂貴的許可證。最終,這可能意味着我們的私人A.I.助理能夠對我們的健康提出明智的建議,使人類醫生能夠專注於那些最需要幫助的人。最終,似乎混合動力/人力系統成爲最有效的解決方案。

(6)技術細節

Ocean Protocol與其說是一個提供者,不如說是一個市場。正如數據集將在許多地方以多種格式存儲一樣,算法將在其他系統上進行處理,如Amazon Web Services(集中式)或Golem或i.Exec(分散式)。像SingularityNET這樣的專業系統將提供人工智能服務,以隱私爲中心的流程可以在Enigma上執行。

爲了將內容發佈到網絡,參與者必須有一些標記。此外,添加的每一項資產都經過驗證,以確保它不會從其他資源中提取。在對數據集或算法進行驗證之前,使用該數據集或算法所賺取的任何資金都由代管機構保管。

SingularityNET和Ocean Protocol可能會幫助人工智能超越谷歌和亞馬遜的圍牆花園。

四、區塊鏈+芯片

1、 沒有對比就沒有傷害

區塊鏈+芯片:中國芯片困境破局就靠炒幣了!

中國芯片行業困境可用6個字概況:沒錢、沒人、沒用。錢,指的是資金投入,芯片行業資金投入不僅大,而且週期長;人,指的是芯片領域相關人才,國內高校、科研機構的芯片高端人才、領軍人物十分匱乏,而數據顯示,我國未來需要70萬半導體人才,目前只有不到30萬,缺口40萬 ;用,指的是生產的芯片得有企業使用。生產也能生產,但性價比不高,還是沒人用。區塊鏈+芯片:中國芯片困境破局就靠炒幣了,這句話是不是笑話?

先上兩則新聞:

(1)中興通訊無法經營

2018年5月9日,中興通訊公告稱,受拒絕令影響,本公司主要經營活動已無法進行。目前,本公司現金充足,在合法合規的前提下堅守商業信用。本公司及相關方積極與美國政府相關部門溝通,推動美國政府調整或取消拒絕令,推動事情向好的方向發展。本公司將根據上述事項的重要進展情況及時進行信息披露。敬請廣大投資者關注本公司的後續公告,注意投資風險。

(2)嘉楠耘智準備香港上市

5月9日,據《南華早報》消息,中國第二大比特幣礦機生產商嘉楠耘智計劃在香港IPO,募資10億美元。若成功上市,將成爲首家在港交所上市的區塊鏈領域公司。

俗話說沒有對比就沒有傷害,中興跟嘉楠耘智可謂是冰火兩重天。

也有一句老話說:東邊不亮西邊亮,中國的芯片行業還有一線生機,生機就在炒幣:炒幣有錢賺,吸引人才、吸引資金投入挖礦產業或者公鏈項目,從而促進芯片產業的發展。完美解決了芯片行業困境的三大難題:沒錢,沒人,沒用。這究竟是不是一句玩笑話呢?我們通過羅列些國內區塊鏈行業涉及芯片的公司或項目,來簡單分析下吧。

2、礦機芯片遙遙領先

比特大陸是一家專注於高速、低功耗定製芯片設計研發的科技公司,擁有低功耗高性能的16nm工藝集成電路的量產經驗,成功設計量產了多款ASIC定製芯片和集成系統。重點面向世界的中小型企業及個人用戶,目前銷售服務網絡覆蓋了全球100多個國家和地區。

此外,隨着ASIC定製技術的成熟及集成電路設計量產的優勢,比特大陸積極拓展人工智能硬件及軟件產品,積極研發深度學習加速卡及服務器、深度學習雲平臺等系列產品及服務,深入擴展雲基礎設施與人工智能計算領域。目標是讓大數據用戶藉助雲平臺更快速的開發和部署他們的深度學習應用。

比特大陸專注領域包括高速運算芯片, 集成電路IC行業, 互聯網金融, 高性能運算HPC, 機器學習算法,AI人工智能。其人工智能芯片礦機已經用在比原鏈的挖礦上。

3、物聯網公鏈沃爾頓鏈專注開發RFID芯片

沃爾頓鏈將區塊鏈技術引入物聯網,解決物聯網發展過程中所面臨的中心化問題,基於密碼學原理,憑藉分佈式點對點網絡,實現有序交易記錄的永久性存儲,不可刪除和篡改,公開並且可溯源,能完美解決互聯網虛擬世界的信任和權益問題。

沃爾頓鏈堅持自主研發芯片

沃爾頓鏈自主研發了兩顆曲庫阿聯技術應用的芯片,一顆爲RFID讀卡器芯片(以下簡稱:讀寫芯片),另外一顆爲RFID標籤芯片(以下簡稱:標籤芯片)。

沃爾頓鏈的標籤芯片帶有數據存儲單元,在每一次數據交互時,芯片會記錄當前交互的哈希值,從哈希值中可以讀出上一次讀卡器芯片的ID 值及信息交互的時間戳。讀卡器在和標籤芯片進行信息交互時,能夠快速的讀出標籤芯片內部的信息,也即上一次交互的讀卡器ID 值及時間戳,並把本次讀卡器的 ID 值和時間戳寫入標籤芯片,同時將交互信息寫入區塊鏈。

用這種方式,標籤芯片在流轉過程中的所有數據都能夠被一一記錄的區塊鏈上,且信息上鍊自動完成,沒有人爲的干擾,最大程度降低了數據篡改的可能性。這樣就有辦法實現對每一個商品流轉狀態的溯源及監控。

4、芯鏈HPB以芯片硬件加速公鏈

作爲全球首個基於硬件加速的高性能公鏈,HPB芯鏈採用芯片級引擎來爲區塊鏈加速,深根於技術研發,打造“中國芯”!

HPB(High Performance Blockchain) 芯鏈是一個全新的區塊鏈軟硬件體系架構,其中包含芯片加速引擎和區塊鏈底層平臺。旨在實現分佈式應用的性能擴展,定位爲易用的高性能區塊鏈平臺,通過創建一個可以構建應用程序的類似操作系統的架構來實現。該軟件架構提供帳戶,身份與授權管理、策略管理、數據庫、異步通信以及通過數以千計的CPU、FPGA或羣集上的程序調度,實現一個全新的體系架構,該區塊鏈每秒可以支持數百萬個交易,且達到秒級確認!

HPB芯鏈BOE板卡

HPB設計了一款專用的區塊鏈硬件加速單元(包括加速硬件及加速硬件固件),有三個特點:

一是在網絡併發上有所改善,HPB利用TOE技術(TCPOffload Engine ,TCP卸載引擎) ,設計了專門的區塊鏈卸載引擎。TOE主要是採用配有TOE 芯片的專用網卡,包括 TCP 在內的四層處理請示都可以從主機處理器轉移到硬件加速卡上,在提供網絡響應的同時提高服務器性能。

二是在FPGA芯片上內嵌了自行設計的簽名機制,提高了驗證簽名的速度,目前可以達到每秒3萬筆。以太坊和比特幣的TPS低,除了受區塊大小和出塊速度,也與簽名速度有關。

三是在芯片上嵌入了整個HPB的打塊和共識機制,把比特幣和以太坊等公鏈上原來放到軟件上的東西,除區塊數據之外,都移到硬件上。

五、小結

從上面羅列的項目可知,在礦機芯片上,由於比特大陸的存在,該領域的芯片絕對是說的過去的。而物聯網領域,所涉及的芯片種類繁多,在某個小的方向上,完成突破的概率是非常大的。芯鏈所採用的這種公鏈設計方式,富有創意,也促進了區塊鏈芯片的發展。

本文比較粗錢,需要半導體行業的專業人士對文中所涉及的區塊鏈芯片進行評判。希望本文能起到拋磚引玉的作用,激發大家研究上述項目,挖掘其他類似的項目,進而去評價從炒幣出發,是否能夠在芯片困局上有所突破。

最後,由於目前聯盟鏈/私有鏈將成爲主流方向在企業應用市場,受管控、監管、合規、性能、安全等因素限制,聯盟鏈/私有鏈的企業級應用只能作爲一個“妥協”的方案,沒有發揮區塊鏈技術的全部優勢,不是本文的討論範圍。​​​​

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