树
树（Tree）：n（n>=0)个结点的有限集。n为0时称为空树。在任意一棵非空树中：①：有且仅有一个特定的称为根（Root）的结点；②：当n>1时，其余结点可分为m（m>0）个互不相交的有限集T1、T2、…、Tm，其中每一个集合本身又是一棵树，并且称为根的子树（SubTree）。
这里用到了递归的方法，也就是用树的概念去定义树。这对于树是很适用的。在后面对于树的相关功能实现时，还会再用到递归的方法。
概念图如下：
这样就不难理解为什么要叫树了，这难道不像一个倒置的树吗？
需要注意的是，当n>0时，根节点是唯一的。还有，树的子树是不能相交的，即，任意一个结点只能有一个前驱，即，概念图中不能出现“环”。
节点拥有的子树数称为结点的度（Degree）。度为0的结点称为叶结点（Leaf）或终端节点；度不为零的结点称为非终端结点或分支结点。除根结点外，分支结点也称为内部结点。
树的度是树内各结点的度的最大值。
结点的子树的根称为该结点的孩子（Child），相应的，该结点称为孩子的双亲（Parent）。同一个双亲的孩子之间互称兄弟（Sibling）。结点的祖先是从根到该结点所经分支上的所有结点。双亲在同一层的结点互为堂兄弟。
结点的层次（Level）从根开始定义起，根为第一层，根的孩子为第二层。树中结点的最大层次称为树的深度（Depth）或高度。
如果将树中结点的各子树看成从左至右是有次序的，不能互换的，则称该树为有序树，否则称为无序树。
森林（Forest）是m（m>=0）棵互不相交的树的集合。
由于树是一种一对多的结构，所以，无论按何种顺序将树中所有结点存储到数组中，结点的存储位置都无法直接反映逻辑关系。所以我们要用特殊的表示方法实现。
- 多重链表表示法
- 双亲表示法
- 孩子表示法
- 孩子兄弟表示法
多重链表表示法
每个结点有多个指针域，每个指针指向一颗子树的根节点。指针域个数等于树的度。存在问题：当树中各结点的度相差很大时，显然会很浪费空间。当然，也可以再开辟一个关于结点度的指针域，来避免这种浪费。但这仍然会增加额外空间开销。
双亲表示法
为每个结点附设一个指向其双亲结点位置的指针。
根据不同的需要，可以在这个基础上再附加孩子指针和兄弟指针。一般孩子指针优先添加最左孩子，而兄弟指针优先添加右一兄弟。
孩子表示法
把每个结点的孩子结点排列起来，以单链表的形式存储。如果是叶子结点，则此单链表为空。然后，将这n个头指针组成一个线性表，存入一维数组。存在的问题：不知道结点的双亲。可以和双亲表示法结合以解决这个问题。
孩子兄弟表示法
每个结点都只可能有一个左一孩子，和一个右一兄弟。所以我们设置两个指针域分别存放它们。其实，这也就将一颗树变成了二叉树。存在问题：不知道结点的双亲。可以和双亲表示法结合以解决这个问题。