[ML]--梯度下降 GD 的理解和探究

1. Content

2. References

1. 深度理解機器學習“梯度下降” jianshu
2. 一文讀懂梯度下降算法 cnblog – 有方向導數的圖
3. [週末 AI 課堂] 理解梯度下降 理論篇 實踐篇
4. 機器學習之梯度下降法 github blog – 有一定的代碼
5. 如何直觀理解方向導數與梯度以及它們之前的關係zhihu
6. 從導數到方向導數和梯度，一步步理解深度學習中的梯度下降算法web
7. 簡單的梯度下降算法，你真的懂了嗎。360 doc – 有一個非常好的一元例子 – 又是個類似的 csdn
8. 梯度下降優化算法綜述 csdn --overview
9. 一文看懂各種神經網絡優化算法：從梯度下降到Adam方法zhihu
10. 【深度學習】各種梯度下降優化方法總結csdn
11. 梯度上升與梯度下降csblog
12. [Machine Learning] 梯度下降法的三種形式BGD、SGD以及MBGDcnblog
13. 無約束優化和有約束優化原理csdn
14. 梯度下降小節cnblog– 劉建平
15. 深度解讀最流行的優化算法：梯度下降cnblog– 藍鯨小王子
16. 多元梯度下降的簡單證明csdn
17. 如何理解梯度下降算法 csdn – 包含一元二元的分析
18. 文科生能看懂的機器學習教程 weixin – 裏邊有幾個非常的動態圖。