極簡單Ubntu18.10安裝TF,Keras,PyTorch (cpu版)以及jupyter notebook並配置遠程訪問小記

1.安裝Anaconda

      Anaconda安裝基本大家都會很容易，直接在ubantu中打開瀏覽器在官網下載對應系統版本的.sh文件即可。然後使用sh命令安裝。

      sudo sh /home/file_name/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

安裝成功後使用source ~/.bashrc添加環境變量，使用conda來測試是否安裝成功。

       e.g  conda list

2.安裝Tensorflow/Keras/PyTorch

     這一步一般使用傻瓜式安裝沒問題的，親測有效。

     首先創建一個虛擬環境：conda create -n test_env python=3.6。在創建的環境test_env中安裝需要的ML框架。

      conda install tensorflow

      pip install keras

      conda install pytorch; pip install torchvision

      激活虛擬環境:source activate test_env

      測試是否安裝成功：

      python進入運行環境 

      測試tensorflow

import tensorflow as tf
H = constant('hi, xxx')
sess= Session()
sess.print(H)

      測試pytorch

import torch

torch.Floattensor([1,2,3])

 

3.安裝jupyter notebook並設置遠程

     在base環境中使用jupyter notebook --generate-config命令生成配置文件。

     在虛擬環境test_env中運行命令：conda install ipykernel安裝ipykernel來配置jupyter啓動的內核。仍在該環境中執行命令：

     python  -m ipykernel install --user --name test_env --display-name "python(tetst_env)"將環境寫入jupyter kernel中。

     完成後配置遠程訪問：https://blog.csdn.net/qq_40256654/article/details/86468061

     在base中使用jupyter notebook命令啓動即可。