TuShare
TuShare是實現對股票/期貨等金融數據從數據採集、清洗加工 到 數據存儲過程的工具，滿足金融量化分析師和學習數據分析的人在數據獲取方面的需求，它的特點是數據覆蓋範圍廣，接口調用簡單,響應快速。
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提示：目前正在規劃和開發tushare全新版本，數據內容、數據質量和穩定性將得到明顯提高，敬請期待。老版本代碼暫不作更新，不過有興趣的朋友還是可以愉快的玩耍。
Dependencies
python 2.x/3.x
Installation
- 方式1：pip install tushare
- 方式2：python setup.py install
- 方式3：訪問https://pypi.python.org/pypi/tushare/下載安裝
Upgrade
pip install tushare --upgrade
Quick Start
Example 1. 獲取個股歷史交易數據（包括均線數據）：
import tushare as ts
ts.get_hist_data('600848') #一次性獲取全部數據
另外，參考get_k_data函數
結果顯示：
日期 ，開盤價， 最高價， 收盤價， 最低價， 成交量， 價格變動 ，漲跌幅，5日均價，10日均價，20日均價，5日均量，10日均量，20日均量，換手率
open high close low volume p_change ma5 \
date
2012-01-11 6.880 7.380 7.060 6.880 14129.96 2.62 7.060
2012-01-12 7.050 7.100 6.980 6.900 7895.19 -1.13 7.020
2012-01-13 6.950 7.000 6.700 6.690 6611.87 -4.01 6.913
2012-01-16 6.680 6.750 6.510 6.480 2941.63 -2.84 6.813
2012-01-17 6.660 6.880 6.860 6.460 8642.57 5.38 6.822
2012-01-18 7.000 7.300 6.890 6.880 13075.40 0.44 6.788
2012-01-19 6.690 6.950 6.890 6.680 6117.32 0.00 6.770
2012-01-20 6.870 7.080 7.010 6.870 6813.09 1.74 6.832
ma10 ma20 v_ma5 v_ma10 v_ma20 turnover
date
2012-01-11 7.060 7.060 14129.96 14129.96 14129.96 0.48
2012-01-12 7.020 7.020 11012.58 11012.58 11012.58 0.27
2012-01-13 6.913 6.913 9545.67 9545.67 9545.67 0.23
2012-01-16 6.813 6.813 7894.66 7894.66 7894.66 0.10
2012-01-17 6.822 6.822 8044.24 8044.24 8044.24 0.30
2012-01-18 6.833 6.833 7833.33 8882.77 8882.77 0.45
2012-01-19 6.841 6.841 7477.76 8487.71 8487.71 0.21
2012-01-20 6.863 6.863 7518.00 8278.38 8278.38 0.23
設定歷史數據的時間：
ts.get_hist_data('600848',start='2015-01-05',end='2015-01-09')
open high close low volume p_change ma5 ma10 \
date
2015-01-05 11.160 11.390 11.260 10.890 46383.57 1.26 11.156 11.212
2015-01-06 11.130 11.660 11.610 11.030 59199.93 3.11 11.182 11.155
2015-01-07 11.580 11.990 11.920 11.480 86681.38 2.67 11.366 11.251
2015-01-08 11.700 11.920 11.670 11.640 56845.71 -2.10 11.516 11.349
2015-01-09 11.680 11.710 11.230 11.190 44851.56 -3.77 11.538 11.363
ma20 v_ma5 v_ma10 v_ma20 turnover
date
2015-01-05 11.198 58648.75 68429.87 97141.81 1.59
2015-01-06 11.382 54854.38 63401.05 98686.98 2.03
2015-01-07 11.543 55049.74 61628.07 103010.58 2.97
2015-01-08 11.647 57268.99 61376.00 105823.50 1.95
2015-01-09 11.682 58792.43 60665.93 107924.27 1.54
復權歷史數據 獲取歷史復權數據，分爲前復權和後復權數據，接口提供股票上市以來所有歷史數據，默認爲前復權。如果不設定開始和結束日期，則返回近一年的復權數據，從性能上考慮，推薦設定開始日期和結束日期，而且最好不要超過一年以上，獲取到數據後，請及時在本地存儲。
ts.get_h_data('002337') #前復權
ts.get_h_data('002337',autype='hfq') #後復權
ts.get_h_data('002337',autype=None) #不復權
ts.get_h_data('002337',start='2015-01-01',end='2015-03-16') #兩個日期之間的前復權數據
Example 2. 一次性獲取最近一個日交易日所有股票的交易數據（結果顯示速度取決於網速）
ts.get_today_all()
結果顯示：
代碼，名稱，漲跌幅，現價，開盤價，最高價，最低價，最日收盤價，成交量，換手率
code name changepercent trade open high low settlement \
0 002738 中礦資源 10.023 19.32 19.32 19.32 19.32 17.56
1 300410 正業科技 10.022 25.03 25.03 25.03 25.03 22.75
2 002736 國信證券 10.013 16.37 16.37 16.37 16.37 14.88
3 300412 迦南科技 10.010 31.54 31.54 31.54 31.54 28.67
4 300411 金盾股份 10.007 29.68 29.68 29.68 29.68 26.98
5 603636 南威軟件 10.006 38.15 38.15 38.15 38.15 34.68
6 002664 信質電機 10.004 30.68 29.00 30.68 28.30 27.89
7 300367 東方網力 10.004 86.76 78.00 86.76 77.87 78.87
8 601299 中國北車 10.000 11.44 11.44 11.44 11.29 10.40
9 601880 大連港 10.000 5.72 5.34 5.72 5.22 5.20
10 000856 冀東裝備 10.000 8.91 8.18 8.91 8.18 8.10
volume turnoverratio
0 375100 1.25033
1 85800 0.57200
2 1058925 0.08824
3 69400 0.51791
4 252220 1.26110
5 1374630 5.49852
6 6448748 9.32700
7 2025030 6.88669
8 433453523 4.28056
9 323469835 9.61735
10 25768152 19.51090
Example 3. 獲取歷史分筆數據
import tushare as ts
df = ts.get_tick_data('600848',date='2014-01-09')
df.head(10)
結果顯示：
成交時間、成交價格、價格變動，成交手、成交金額(元)，買賣類型
Out[3]:
time price change volume amount type
0 15:00:00 6.05 -- 8 4840 賣盤
1 14:59:55 6.05 -- 50 30250 賣盤
2 14:59:35 6.05 -- 20 12100 賣盤
3 14:59:30 6.05 -0.01 165 99825 賣盤
4 14:59:20 6.06 0.01 4 2424 買盤
5 14:59:05 6.05 -0.01 2 1210 賣盤
6 14:58:55 6.06 -- 4 2424 買盤
7 14:58:45 6.06 -- 2 1212 買盤
8 14:58:35 6.06 0.01 2 1212 買盤
9 14:58:25 6.05 -0.01 20 12100 賣盤
10 14:58:05 6.06 -- 5 3030 買盤
Example 4. 獲取實時交易數據(Realtime Quotes Data)
df = ts.get_realtime_quotes('000581') #Single stock symbol
df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
結果顯示：
名稱、開盤價、昨價、現價、最高、最低、買入價、賣出價、成交量、成交金額...more in docs
code name price bid ask volume amount time
0 000581 威孚高科 31.15 31.14 31.15 8183020 253494991.16 11:30:36
請求多個股票方法（一次最好不要超過30個）：
ts.get_realtime_quotes(['600848','000980','000981']) #symbols from a list
ts.get_realtime_quotes(df['code'].tail(10)) #from a Series