NoSQL最早起源於1998年，但從2009年開始，NoSQL真正開始逐漸興起和發展。回望歷史應該說NoSQL數據庫的興起，完全是十年來伴隨互聯網技術，大數據數據的興起和發展，NoSQL在面臨大數據場景下相對於關係型數據庫運用，這一概念無疑是一種全新思維的注入。
接下來本文重點梳理下NoSQL領域最新發展趨勢以及阿里雲NoSQL最新現狀，以饗讀者。
雲NoSQL數據庫成爲數據庫領域重要增長引擎
雲化趨勢不可避免，根據Gartner的報告，2017年超過73%的DBMS增長來自雲廠商，Gartner象限裏面AWS在領導者象限上升趨勢明確，老牌廠商下滑嚴重。在2018年Gartner報告中，阿里雲數據庫更是中國唯一首次入圍遠見者象限。而在衆多雲廠商裏面增長最快的又是NoSQL數據庫，雲NoSQL成爲數據庫領域重要增長引擎。
阿里雲覆蓋了主流的NoSQL引擎
阿里雲集團是國內最早提出數據戰略，本身也擁有最大體量的數據，是最早投入NoSQL數據庫技術研發，目前也擁有國內最大的專家團隊。在持續十年技術加持下，阿里雲NoSQL目前覆蓋了所有主流的NoSQL數據庫，如Redis/mongodb/HBase/圖等等。下表是目前阿里雲目前覆蓋的主流的NoSQL數據庫。
| NoSQL數據庫 | 存儲類型 | 典型場景 |
|---|---|---|
| Redis/Memcache | Key/Value | 緩存，搭配所有數據庫使用；直播、視頻等各種在線場景。 |
| MongoDB | 文檔 | 非常適合遊戲、地圖、基於位置的數據查詢等等場景。 |
| HBase | Wide Column | 風控、畫像、用戶行爲數據，用戶詳單，對象存儲等等。 |
| ElasticSearch/Solr | 倒排索引 | 文本模糊查詢 |
| JanusGraph/GDB | 圖 | 關係分析和挖掘，金融、風控 |
阿里雲NoSQL數據庫多項獨家關鍵技術領先競爭對手，是國內當之無愧的NoSQL數據庫排頭兵。
擁有業界最全的產品的形態
以Redis爲例，全系覆蓋全系列支持2.X, 3.X 4.X, 支持從適合開發者的單節點到多中心的各種產品形態，架構任意變換, 自動容災, 全面監控。
通過各種產品形態，阿里雲有能力服務從開發者、中小企業、大企業各種客戶，滿足不同客戶對性價比，SLA，可靠性，管控的各種需求。
在最新版本跟進上，阿里雲NoSQL也一直在走雲廠商前列，18年6月6日全球首發HBase 2.0，同年10月份又全球第一家雲廠商支持MongoDB 4.0版本。
另外預告一下，這個月我們會推出全新redis 5.0版本，滿足衆多企業對新版本的訴求，敬請期待！
把數據可靠性作爲重中之重
對大多數公司來說數據的安全性以及可靠性是非常重要的，如何保障數據的安全以及數據的可靠是大多數數據庫必須考慮的。2016 IDC的報告表示數據的備份（data-protection）和數據恢復（retention）是NoSQL的最基礎的需求之一，阿里雲NoSQL數據庫也一直把怎麼保障客戶的數據安全放在首位。
以雲HBase爲例，傳統數據庫備份恢復的能力都是TB級別，在交易等場景下面是足夠的，但面向大數據場景就捉襟見肘了。雲HBase通過垂直整合高壓縮、內核級優化等能力，將備份恢復的量級成功推高百倍以上，做到 百TB級別甚至更高 ，讓客戶在大數據量場景下也無後顧之憂。
雲HBase支持全量（備份集）備份、全量（備份集）恢復、增量（實時）備份、增量（時間點）恢復完整備份恢復能力。
全球分佈式能力助力企業解決業務出海、地域級災備、全球同服/多活、跨域數據遷移等關鍵業務
雲廠商之所以有這麼強大的活力，除了在數據庫內核本身長足的進步之外，結合雲服務整體生態的創新是重要的一環。阿里雲NoSQL數據庫持續發力和覆蓋了全球分佈式能力，助力企業參與全球業務競爭。是否具備全球擴展和分佈式的能力，是雲NoSQL數據庫重要的入門門檻。以Redis爲例，我們再18年8月份全球雲廠商首家推出Redis全球多活，解決多媒體、遊戲、電商等多行業客戶業務出海、地域級災備、全球同服/多活、跨域數據遷移的訴求。多項關鍵能力獨步領域內：
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全球多活：內核級別支持，實現多節點全球容災。
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高可用：同步通道支持斷點續傳，容忍天級別的隔斷，子實例HA自動切換
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高性能：單通道10萬TPS，高於Redis處理速度；延遲低、洲際內百毫秒延遲
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支持數據最終一致性：CRDT衝突解決方案+數據一致性檢測，基於Redis內核改造，原生Redis內核無此功能。
融合多模和多負載能力，提供一站式低成本數據處理平臺
2018年12月13日第8屆中國雲計算標準和應用大會隆重發布X-Pack，在雲HBase基礎上新增多模型和多負載支持。
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多模型支持：同時支持KV、時序、時空、圖、文檔等多種數據模型，內置豐富處理能力，讓業務開發效率提升百倍。
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多負載支持：ApsaraDB HBase在在線能力的基礎上，融合流處理、批處理、OLAP，OLTP、高速對象存儲，全文檢索等能力，提供客戶業務開箱即用的能力。
通過多模型和多負載的支持，基於Apache HBase及HBase生態構建的 低成本、一站式 數據處理平臺，支持Spark、二級索引、全文查詢、圖、時序、時空、分析等能力，是物聯網、風控推薦、對象存儲、AI、Feeds等場景首選數據庫。
多項獨家企業級能力，領域內領先，不負重託
客戶選擇NoSQL數據庫服務，一個非常看重的關鍵點是就是企業級能力，解決企業生產開發過程中，管理，維護各個方案的瓶頸。
NoSQL數據庫服務深度結合企業應用場景，經過長期的發展，目前具備了多項獨家企業級能力，以MongoDB爲例：
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跨域雙活：數據雙向同步，相比現有通道產品提升100%效率，業界領先。
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首創物理+邏輯備份雙能力：物理備份，相比開源版本備份效率提升100%，恢復效率提升300%。創新性提供邏輯snapshot能力，解決政企等定期大批量數據更新需求，同架構下性價比提升100%。
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秒級監控及智能診斷能力：提供每秒粒度的監控數據採集，監控精度提升數十倍。結合監控、審計等數據提供智能診斷，分析系統運行瓶頸並自動化提供優化建議。
下面是雲MongoDB和自建的社區版本的一個對比，雲服務再搭建、安全、優化、運維、定製等各個方面全面勝出，全面降低客戶的TCO。
即將重磅發佈CloudNative圖數據庫
隨着企業的數據越來越多，業務越來越複雜，客戶提出了很多實時在線的高性能圖數據存儲和查詢服務的訴求。我們也將再本月重磅發佈阿里雲首款Cloud Native專業的圖數據庫。
新的圖數據庫將會支持豐富的能力，並在易用性，高可用站上一個新的高度，非常適合擁有社交網絡、金融欺詐檢測、實時推薦引擎、知識圖譜、網絡/IT運營方面訴求的客戶。
展望未來，阿里雲NoSQL數據庫也會持續圍繞客戶業務，成本，運維各個方面進行優化和創新，成就客戶，爭做最好的NoSQL數據庫而持續努力！
最後，阿里即將召開2019阿里雲峯會 北京站有專門的數據庫專場《數據庫專場：雲時代的企業級數據庫架構與實踐》，進一步分享數據庫的最新發展趨勢，歡迎大家報名： https://www.yunqi.org/goPage?page=bj_signup_mb&activeId=2&ticketTypeId=39&channelId=12
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