人們藏在屏幕背後的心理活動，已經越來越難看懂了。
我們打出的一個字、一個表情都帶有諸多含義，一句話就能讓人揣摩很久，在這個全民狂熱的網絡社交圈，你還能判斷出什麼是真什麼是假嗎?
已經研發出了在線測謊的技術。這項革命×××的智能算法經過基於文本的通信訓練學習，只用跟蹤電子文本消息，就能從話語中識別真相。
爲了分析真實和謊言能否從簡單的文本里辨別，兩個美國佛羅里達州立大學的研究人員設計了一個遊戲。他們給 40 名玩家設置了「聖人」和「罪人」的角色，讓他們參加 80 個特定的遊戲會議，「聖人」講真話，「罪人」則說謊。
通過遊戲的開展，機器學習系統得以藉此來尋找「聖人」和「罪人」之間的差異，通過單詞、造句模式、各種各樣的語言系統，區分說真話和說謊話的人。
實驗發現，說謊的人總是更快回復，他們喜歡用「永遠」之類的詞來維持他們的肯定感。而說實話的人總是花更多時間來回應，大部分會用到「或許」「可能」「因爲」等詞，這些詞語比較帶有猜測感，同時也給他們的話語更多合理性的支撐。研究員 Shuyuan Ho 還提到：
當你問他們「這是真的嗎?」，說實話的人傾向於說「不」，因爲他們可能還會告訴你另一些真實的原因。
那你是否在想，不說上面那些在謊話邊緣試探的詞語不就行了?
這就是這個在線測謊技術的另一項特別之處了。它還能通過一個人類難以察覺的部分進行辨別：對話響應間的輕微暫停。在你打每個字、每個句子的間隔期間，機器學習系統發現說實話和謊話的人輸入速度和頻率都有所不同。鄭州婦科：http://mobile.sgfk029.com/
最後研究結論是，機器學習系統識別謊言的準確率達到了驚人的 85%-100%，而人類識別只有 50%。
雖然這只是一項早期的小量樣本研究，但它的統計結果也能表明這項技術正展現出通過文本檢測謊言的可能性。
研究人員正在打造一個可以通過多種方式使用的在線測謊儀，並將此技術發展成可廣泛部署的系統。Shuyuan Ho 表示：
我們對於我們經常面對面相見的人都有比較熟悉的判斷，但在網上可以很快認識很多人，他們都是陌生人。這項基礎研究爲開發在線測謊系統提供了巨大的潛力，它有助於保護我們與任何人的在線交流，以及防止我們在各種詐騙集團手裏上當受騙，我們最後能夠將其打造成一種——可以附加到各種在線社交中的商業產品。
不過當有天微信、微博、QQ 社交圈都失去了那層隱蔽的隔膜，相互的交流變得不容思考或過度思考，人性的複雜也許只會迭代上升，那真的會是你想要的「真實」嗎?