創新工場持續看好AI+教育:已落地多個場景,最缺“真人才”

  教育行業發展到今天,AI成爲必提的熱詞。帶有互聯網基因的企業都在試圖用AI技術驅動企業發展,實現突圍。

  創新工場合夥人張麗君認爲,未來五年,主導技術革新的應該來自AI。

  從事人工智能研究的追一科技聯合創始人胡曉認爲,AI在教學方面可以分爲兩個場景,第一個是在AI教學方面,第二個是在組織效率上。

  AI教學方面有很多的線上的服務平臺,可以通過AI進行交流,包括語音的合成技術,幫助我們機器人像人一樣更好地教,幫助用戶更好地去學習,在組織學習上更好地幫助老師成長,提升他們的教學效率。

  在創新工場合夥人朗春暉看來,很多的企業都是在用AI提高效率。AI是什麼?AI就是提高生產效率的工具。

  AI已落地多個教學場景 準確率高於人工

  如今,AI已經落地到很多場景,而且準確率遠遠高於人工。

  VIPKID高級副總裁項碧波透露,基於AI,VIPKID在探索提高教學的質量和服務的效率。在服務方面,基於家長曆史的網絡數據環境採集及當前的測試,預測家長的網絡環境,包括它和五千多個節點裏面哪一個去連接,獲得最好的網絡體驗。應用AI之後,上課的完課率從98%多提升到99.5%。

  在課程體驗方面,基於人臉識別技術,監督老師上課行爲和孩子的表現,評估課堂質量。

  項碧波認爲AI技術並沒有特別高深,但是產生的收益非常大。他舉例稱,很多教育企業都是先上試聽課,再做銷售轉化。試聽課出席率一般是百分之五六十,如果你正常約的話,百分之三四十的老師資源被浪費掉。利用AI技術對不同渠道來源的出席率做預測,基於實際約課的數量,結合預測的出席,估計出實際需要的老師產能是多少,做到老師利用率90%左右,這一年下來給公司節省金額是幾千萬。

  在推廣紙質批改作業系統的過程中,盒子魚CEO黎小說發現,人工智能比人靠譜,機器批改的準確率是百分之九十六七,反過來人工的準確率可能80%。

  據瞭解,盒子魚主要以研發K12英語的教學學習和測試整個產品體系,同時提供線上的英語教學服務,然後賦能學校和線下機構的提供產品服務,2017年基於AI推出紙質批改功能,與學校合作,對期末期中的測試卷子手機拍照就能完成批改,目前有300所學校和100家機構實現紙質批改作業系統。

  對於AI的精準,從事智能鋼琴教育的The One CEO葉濱也有類似的體會,The One是探索通過AI的技術實現老師一對多教學和在線智能陪練系統。

  葉濱介紹,AI在線陪練的典型場景是孩子在家彈鋼琴,在線AI陪練通過視頻聊天,精準識別孩子在彈鋼琴過程中的每首曲子每個練習,識別到一些錯音,進行及時糾正。

  如果靠人力去識別錯音對老師的要求很高,如果網絡環境不好,或者卡頓一下,包括突然噪音大一些,都會影響音質,對老師的要求非常苛刻,但通過AI就可以百分百的精確識別,準確率遠遠超過真人老師的耳朵。

  人工智能+教育的挑戰:數據和人才

  對於未來AI在教育的應用,項碧波認爲,更多的是在潤物細無聲,AI歸根到底還是一個工具。就像互聯網之於傳統行業一樣,過了五年十年,大家不會再提AI,就像現在大家不會去提互聯網企業,所有的企業都上網了,以後所有的企業都上AI。

  項碧波認爲,AI在教育場景有非常多應用,但是讓AI對教育產生翻天覆地的改變是比較大的挑戰。

  胡曉認爲,未來AI教育有兩個挑戰,第一個是數據落地解決方案,第二點是人才。第一點,數據很重要,AI從技術的角度來說是要靠大量的數據去餵它。沒有數據就沒有AI。我們需要大量的數據去讓AI學習。鄭州人流醫院那家好:http://mobile.ytyy029.com/

  AI最終的壁壘歸根到底是人。世界上真正的AI人才是稀缺的,但是市場需求是龐大的,除了BAT之外,美國很多公司都在跟中國搶人。真正的AI人才還是稀缺的, 過去很多優秀的大企業靠戶口能夠吸引中國頂尖的人才,但是現在發現很難再吸引到中國的頂尖人才,很多創新公司的平臺更加開放,成長速度更快,人才會躋身於優秀的創業企業。

  AI人才培養:產業界沒法取代學校教育

  近年來,國家的政策導向要求人工智能進中小學,從去年下半年開始,各個大學紛紛開始成立相關的人工智能學院,或者是人工智能研究院,社會上也涌現出一些設有人工智能課程的培訓機構。


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