安裝opencv without VS

一、楔子：嘆世道多艱難，曉人間無兩全

  總所周知，$VS​$是世界上最強大的$IDE​$沒有之一，不允許反駁。但是好用歸好用，$VS​$龐大的體型以及運行時略顯臃腫的速度都勸退好大一部分人。總之這個這個編譯器是真的好用，但是哦昂他的體型讓我望而卻步，這幾天有一個需要用到$openCV​$的一段程序，於是我滿心歡喜的打開baidu.com，準備一步一步跟着他走，我本意是想擺脫$VS​$，只用到命令行的編譯就能完成程序的編譯，並且能夠成功運行。這是我最原始的想法。無奈網上全部都是微軟信仰者，全部都推薦使用$VS​$，我就納悶了，難道就沒有人使用$VS\quad Code​$開發，平時直接一行clang++ a.cpp -o a.exe完成編譯，多麼痛快！！看來今天是不行了，完全找不到，一點思路都沒有。最有幫助的還是這個人的回答：

  好吧，即然沒有相關的教程，我就不去自己瞎折騰了，我還是老老實實的使用$VS$吧，具體的配置請參考這篇博文，寫的十分的詳細。十分走心，好啦，今天的博客就寫到這裏了。

  再見！

  如果到這裏就結束了，那這個肯定不是我寫的blog了。

二、曲折：料瀟灑走一回，惜一切都成空

“命運總是顛沛流離， 命運總是曲折離奇” ——李克勤

  一句話道出真諦。我折騰了半天，終於在$VS$中配置好了$OpenCV$的相關的配置，而且用的很爽。其實也沒有那麼爽了，在此期間我又遇到一個問題，也是找遍全網沒找到答案。很迷。這個問題稍後再說。

  問題不會這麼輕易的就完了，我原來的寫的代碼在$VS$的環境之下，編譯根本跑不出結果！！！原來使用$clang++$編譯的時候賊$happy$， 運行的時候也一點不含糊。現在到了終極無敵編譯器之後我還是不會用。。折騰了半天，還是沒能弄好，最後我妥協了。我還是決定不用$VS$安裝$OpenCV$ 。

三、突破：山窮水盡時，柳暗花明處

  我抓起自己的小腦瓜子一想，腦中浮現一個念頭——不就是需要包含的頭文件需要指定一個路徑，還有一個庫目錄需要指定路徑。最後還有一個鏈接的庫需要進行鏈接麼？無非就是使用$VS$之後，以上我考慮的這些問題搜能被傻瓜式解決。那麼爲什麼我就不能自己手動指定這些內容呢？？

  一想到這裏，我輕輕將自己頭髮向後一捋順。將搜索詞從安裝opencv on Windows $\Longrightarrow$clang指定庫目錄路徑

。然後我就發現了寶藏，厲害了，這不就是我想要的麼！？？先留着，自己先試一試，拿出以下代碼，試了一下

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;


int main()
{
	Mat image = imread("P70507-091122.jpg");

	imshow("image", image);
	waitKey(33);

	return 0;
}

  在命令行下輸入以下的編譯語句：

clang++ demo.cpp -o demo.exe -I D:/opencv/build/include/  -L D:/opencv/build/x64/vc15/lib/

我來說明一下，以上的命令中的-I後面的內容是我們的$OpenCV$的解壓目錄的$include$文件夾，是$include$的縮寫；此外對於-L後面的表示$OpenCV$的$Lib$庫的目錄

  然後滿心歡喜又期待的等着出現編譯成功的提示：結果出現了以下的？？？

demo-9ed11b.o : warning LNK4217: 本地定義的符號 __std_terminate 在函數 "int `public: __cdecl cv::String::~String(void)'::`1'::dtor$2" (?dtor$2@?0???1String@cv@@QEAA@XZ@4HA) 中導入
demo-9ed11b.o : warning LNK4217: 本地定義的符號 _CxxThrowException 在函數 "public: void __cdecl std::ios_base::clear(int,bool)" (?clear@ios_base@std@@QEAAXH_N@Z) 中導入
demo-9ed11b.o : error LNK2019: 無法解析的外部符號 "class cv::Mat __cdecl cv::imread(class cv::String const &,int)" (?imread@cv@@YA?AVMat@1@AEBVString@1@H@Z)，該符號在函數 main 中被引用
demo-9ed11b.o : error LNK2019: 無法解析的外部符號 "void __cdecl cv::imshow(class cv::String const &,class cv::_InputArray const &)" (?imshow@cv@@YAXAEBVString@1@AEBV_InputArray@1@@Z)，該符號在函數 main 中被引用
demo-9ed11b.o : error LNK2019: 無法解析的外部符號 "int __cdecl cv::waitKey(int)" (?waitKey@cv@@YAHH@Z)，該符號在函數 main 中被引用                            
demo-9ed11b.o : error LNK2019: 無法解析的外部符號 "private: char * __cdecl cv::String::allocate(unsigned __int64)" (?allocate@String@cv@@AEAAPEAD_K@Z)，該符號在函數 "public: __cdecl cv::String::String(char const *)" (??0String@cv@@QEAA@PEBD@Z) 中被引用
demo-9ed11b.o : error LNK2019: 無法解析的外部符號 "private: void __cdecl cv::String::deallocate(void)" (?deallocate@String@cv@@AEAAXXZ)，該符號在函數 "public: __cdecl cv::String::~String(void)" (??1String@cv@@QEAA@XZ) 中被引用
demo-9ed11b.o : error LNK2019: 無法解析的外部符號 "void __cdecl cv::fastFree(void *)" (?fastFree@cv@@YAXPEAX@Z)，該符號在函數 "public: __cdecl cv::Mat::~Mat(void)" (??1Mat@cv@@QEAA@XZ) 中被引用
demo-9ed11b.o : error LNK2019: 無法解析的外部符號 "public: void __cdecl cv::Mat::deallocate(void)" (?deallocate@Mat@cv@@QEAAXXZ)，該符號在函數 "public: void __cdecl cv::Mat::release(void)" (?release@Mat@cv@@QEAAXXZ) 中被引用
demo.exe : fatal error LNK1120: 7 個無法解析的外部命令
clang++.exe: error: linker command failed with exit code 1120 (use -v to see invocation)

   看以上的提示，就是$clang++$沒有鏈接成功。於是我們想到在$VS$中配置的時候還有一個鏈接的操作，這樣一來，我們接着瀏覽器搜索，又發現了寶藏！！直接在前面添加需要鏈接的庫$opencv_world341d.lib$和$opencv_world341.lib$就完成。

  完整的代碼如下：

#pragma comment(lib, "opencv_world341d.lib")
#pragma comment(lib, "opencv_world341.lib")

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;


int main()
{
	Mat image = imread("P70507-091122.jpg");

	imshow("image", image);
	waitKey(33);

	return 0;
}

  看到沒有！！編譯通過！！！

  運行一下，結果很滿意！！！

四、升級：曉塵埃落定，笑看雲起時

  我又接着嘗試了一下，看能不能完成視頻的播放什麼的，於是乎寫出如下的代碼：

#pragma comment(lib, "opencv_world341d.lib")
#pragma comment(lib, "opencv_world341.lib")

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>



using namespace std;
using namespace cv;

CvCapture * g_capture;
int g_slider_pos = 0;

void on_drag(int pos)
{
	cvSetCaptureProperty(g_capture, CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, pos);
	g_slider_pos = pos;
}

int main()
{
	g_capture = cvCreateFileCapture("vtest.avi");

	cvNamedWindow("video");
	IplImage* frame;

	int frames = cvGetCaptureProperty(g_capture, CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT);

	if (frames > 0)
	{
		cvCreateTrackbar("position", "video", &g_slider_pos, frames, on_drag);
	}

	while (true)
	{
		frame = cvQueryFrame(g_capture);

		if (!frame)
		{
			break;
		}

		cvShowImage("video", frame);

		if (cvWaitKey(33) == 27)
		{
			break;
		}

		cvSetTrackbarPos("position", "video", g_slider_pos);
		g_slider_pos += 1;
	}

	cvReleaseCapture(&g_capture);
	cvDestroyWindow("video");

	return 0;
}

  絲滑！！