機器學習實戰讀書筆記系列5——logistic迴歸

原創 简简丹 2019-03-25 14:20

‘每一小節都給出代碼，並將運行結果截圖放在下面’

概念：迴歸：假設現在有一些數據點，用一條直線對這些點進行擬合（該線成爲最佳擬合直線），擬合過程稱作迴歸
邏輯迴歸的主要思想：根據現有數據對分類邊界線建立迴歸公式，以此進行分類（找到最佳擬合參數集）
訓練分類器就是使用最優化算法，尋找最佳擬合參數
二值型輸出分類器

1.基於logistic迴歸和sigmoid函數的分類

2.基於最優化方法的最佳迴歸係數確定

3.實例

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