‘每一小节都给出代码,并将运行结果截图放在下面’
概念:回归:假设现在有一些数据点,用一条直线对这些点进行拟合(该线成为最佳拟合直线),拟合过程称作回归
逻辑回归的主要思想:根据现有数据对分类边界线建立回归公式,以此进行分类(找到最佳拟合参数集)
训练分类器就是使用最优化算法,寻找最佳拟合参数
二值型输出分类器
‘每一小节都给出代码,并将运行结果截图放在下面’
概念:回归:假设现在有一些数据点,用一条直线对这些点进行拟合(该线成为最佳拟合直线),拟合过程称作回归
逻辑回归的主要思想:根据现有数据对分类边界线建立回归公式,以此进行分类(找到最佳拟合参数集)
训练分类器就是使用最优化算法,寻找最佳拟合参数
二值型输出分类器
Bag-of-Words 1.文字問題 2. 什麼是Bag-of-Words(具體例子) 3. 侷限性 1.文字問題 文本建模的一個問題是它很雜亂,機器學習算法之類的技術更喜歡定義明確的
講解的很清楚: https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/12021638.html