HIVE：
hive，是一款開源的數據倉庫
1、hive不是數據庫，而是數據倉庫，主要依賴於hadoop來實現
2、底層文件系統是hadoop的hdfs，實現對hdfs上結構化數據的SQL操作HQL，速度較慢
3、計算引擎是hadoop的mapreduce
4、依靠存儲在其他關係型數據庫metastore來對hdfs結構化數據進行管理，實現類似數據庫的功能
5、不具備數據庫的一些主鍵、索引、update操作等特性，但是提供了分區、塊索引、SQL等特性
6、比較適合存儲海量的全量（歷史+更新）軌跡數據，比對數據進行批量的挖掘、分析等操作
總結一下，hive是基於hadoop實現的數據倉庫，適合存儲海量全量數據，支持類SQL操作，性能相對較差，數據存儲
有一定的限制，不支持更新、索引等事務。適合海量數據的挖掘和分析，通俗一點來說，hive其實就是藉助mysql等數據庫在
hadoop上層套了一個殼，來實現對hdfs上結構化數據的映射，爲上層提供sql服務。
HBASE：
即Hadoop databse，顧名思義就是一個hadoop的數據庫
1、nosql數據庫之一，基於列式存儲（列族），適合海量半結構化數據的存儲和檢索
2、不支持SQL、適合海量、帶時間序列的數據的存儲和檢索、性能較好
3、原生支持基於rowkey的一級索引，rowkey按照字典序進行排序
4、運算執行引擎是hbase自身提供、底層存儲基於hdfs
總結一下，hbase是NOSQL數據庫的一種，基於分佈式列式存儲，適合海量半結構化帶時間序列的數據的存儲和檢索，性能較優秀，hbase底層存儲依賴於hdfs，與rdbms的區別與其他nosql類似，比如不支持SQL、事務性相對較差等等。
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綜上，hbase是數據庫、hive是數據倉庫，而這有很大的區別、也有很多類似的地方比如都屬於hadoop生態圈、存儲都基於hdfs等。一般來說用hive作爲海量結構化全量數據的存儲、運算、挖掘、分析；hbase用來作爲海量半結構化數據的存儲、檢索；這二者可以很好協同工作，hive上計算完的結果放在hbase中供檢索，也可以將hbase裏面的結構化數據和hive相結合，實現對hbase的sql操作等等。
--------------------- 作者：zx8167107 來源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/zx8167107/article/details/79265537?utm_source=copy 版權聲明：本文爲博主原創文章，轉載請附上博文鏈接！