重點事件
阿里巴巴雙11數據庫技術峯會——北京站
12月16日，雙11數據庫技術峯會——北京站圓滿收官，這也是繼1月19日杭州、4月19日深圳，9月3日成都後，阿里雲智能數據庫產品事業部在2018年舉辦的第4場雙11系列技術峯會，使阿里雲數據庫品牌影響力持續提升。
第八屆中國雲計算標準和應用大會在京召開 阿里雲HBase宣佈推出全新 X-Pack服務
2018年12月13日，第八屆中國雲計算標準和應用大會在京召開，會上阿里雲HBase宣佈推出全新X-Pack服務，增加多模型和融合負載能力，爲雲HBase領域第一個具備該項能力的雲服務。
2018技術卓越獎發佈 阿里雲智能數據庫產品POLARDB獲最佳創新產品獎
2018年12月，國內權威數據庫技術社區ITPUB，IT垂直門戶IT168聯合主辦，IT168 CIO/CTO俱樂部協辦的《匠心獨運 砥礪前行——2018技術卓越獎》評選結果正式揭曉，阿里雲獲得2018年度最佳創新企業獎，阿里雲數據庫POLARDB獲得2018年度最佳創新產品獎。
阿里雲獲CCIA開源數據庫專業委員會副會長單位 推動產業創新變革
2018年12月8日,由中國計算機行業協會開源數據庫專業委員會和中國MySQL/MariaDB用戶組聯合舉辦的“2018 ACMUG全球年會”在CNTV多功能演播廳順利舉行。會上，中國計算機行業協會副祕書長相春雷先生和專委會會長周彥偉先生爲專委會首批會員單位頒發會員牌照，阿里雲獲CCIA開源數據庫專業委員會副會長單位。
重點產品技術進展
POLARDB同時支持物理複製技術和Binlog
POLARDB採用了基於自主研發分佈式存儲系統之上的物理複製技術，完美解決了高可用讀寫分離架構下的數據延遲以及可擴張性瓶頸。 在滿足高效的計算和存儲的彈性能力之外，還支持通過打開完全兼容Binlog的數據接口，打通數據全鏈路ETL路徑並形成數據應用的全生態頻譜，幫助OLTP在線事務處理，OLAP在線即時分析，BigData離線大規模數據處理場景進行無縫銜接，形成數據和業務邏輯閉環。
阿里雲HBase推出全新X-Pack服務 定義HBase雲服務新標準
2018年12月13日，第八屆中國雲計算標準和應用大會在京召開，會上阿里雲HBase宣佈推出全新X-Pack服務，支持SQL、時序、時空、圖、全文檢索能力、複雜分析，從處理到分析全棧式數據庫，客戶開箱即用，可以滿足客戶對數據庫更豐富的業務處理，以及更易用的需求。 2018年12月13日，第八屆中國雲計算標準和應用大會在京召開，會上阿里雲HBase宣佈推出全新X-Pack服務，支持SQL、時序、時空、圖、全文檢索能力、複雜分析，從處理到分析全棧式數據庫，客戶開箱即用，可以滿足客戶對數據庫更豐富的業務處理，以及更易用的需求。 同時，全新的雲HBase服務具備多項獨家企業級能力，包括無感知冷熱分離、百TB級備份恢復，跨region雙活、企業級安全，解決客戶成本，安全等諸多挑戰，讓客戶專注於業務開發。
PostgreSQL 10發佈只讀實例新特性
業務訪問量大，數據庫已經擴到高配還不能滿足需求怎麼辦？Oracle License貴，新增ADG或使用RAC可以分擔業務訪問量大問題，但是成本劇增。企業如何在保障業務正常發展的情況下控制成本？ • PG,PPAS 10 HA版推出只讀實例功能，很好地解決了上述問題。PG,PPAS 10 的只讀實例基於類似Oracle ADG的物理流複製技術，延遲極低。主實例執行大事務、大SQL對延遲無影響，通常延遲在毫秒級；另外，只讀節點最高可支持rr事務隔離級別，適用於對事務隔離級別較高的業務場景，同時，只讀實例與主實例一樣採用HA架構，適合企業級的使用場景。 目前HA版本支持一個region的多可用區部署，如果業務上有更高的可靠性需求，可以通過創建只讀實例，構建異地的災備節點。PPAS爲Oracle兼容版，價格只有Oracle的幾十分之一。用戶可以使用ADAM進行Oracle到PPAS的遷移評估、數據遷移、數據校對、性能調優、業務遷移等功能，完成業務從Oracle遷移到PPAS的一整套服務。 數據庫備份DBS發佈國際站/金融雲/VPN網關接入方式/Redis全量備份功能 數據庫備份DBS在國際站發佈上線，提供MySQL/SQL Server/Oracle/MongoDB/ Redis的邏輯備份能力，支持東京/新加坡/香港/青島/深圳/上海/北京/杭州地域；DBS在金融雲發佈上線，支持杭州/上海/深圳地域；DBS支持通過VPN網關/智能網關訪問的本地自建數據庫備份到OSS；DBS發佈Redis全量備份功能，按規格定價，每種規格對應不同的備份數據量。 數據傳輸服務DTS發佈新版本 可實現Redis零停機遷移、數據災備 數據傳輸服務DTS發佈新版本，支持Redis實例間的數據實時同步，支持IDC自建Redis/ECS自建Redis->雲Redis/IDC自建Redis/ECS自建Redis的數據實時同步，基於AOF日誌的同步方案，可以實現毫秒級的同步延遲，通過這個功能，可以輕鬆實現Redis零停機遷移、數據災備等業務場景。
混合雲數據庫管理 HDM 提供MongoDB診斷優化服務
混合雲數據庫管理 HDM 發佈MongoDB慢請求分析、實時性能、實時操作分析、空間分析、自定義性能大盤等功能，以直觀的方式顯示數據庫負載，即使非專業人士也能確認性能問題，提升問題定位的效率。
時序數據庫TSDB發佈結構化查詢語言TSQL
時序數據庫結構化查詢語言TSQL發佈，TSQL提供的時序結構化查詢能力，可以通過類SQL的語法實現數據的讀取，相比較http協議訪問更加簡單靈活，TSQL提供豐富的計算函數，可實現解決時序多metirc的關聯聚合計算，增強業務數據分析的能力
AnalyticDB多項配套升級 數據湖（Data Lake Analytics,DLA）發佈新版本v1.1
AnalyticDB產品化多項配套迎來重大升級，首度發佈面向客戶側的AnalyticDB數據庫監控服務，新版文檔、新版控制檯和新版DMS也正式發佈上線，ADB產品化進入了新的階段，後續將繼續圍繞易用性和體驗、生態建設上持續打磨。 Data Lake Analytics（DLA）正式發佈新版本v1.1，包含新增數據源MongoDBRedisPOLARDB的支持、支持MySQL8.0協議和PreparedStatement JDBC協議、優化OSS調用次數、使用嚮導優化等更新。
賦能客戶
數字中國行- 阿里雲智能數據庫產品技術沙龍
北京站12月14日，在北京金輝大廈的仙劍山莊，來自國內外的近百位企業CTO&技術負責人共同參與了阿里雲主辦的數據庫技術沙龍。在會議中，阿里雲的技術專家給客戶充分展示了阿里雲數據庫的市場現狀、產品技術能力、服務能力，分享了我們在自研數據庫POLARDB上的突破，尤其是客戶關心的在有業務分析的場景下如何構建數據庫的方案，並通過現場演示、專家面對面等環節深入交流互動，週五活動後效果立竿見影，某企業CTO帶領技術團隊週一單獨溝通，並表示要全量從AWS遷移到阿里雲，預計帶來百萬收入！ 深圳站 12月20日在深圳阿里中心，匯聚互聯網、金融、新零售、軟件開發等等各個行業的70位技術大咖，以及華南戰區70多位同學上線內部釘釘羣直播，一起聆聽了來自阿里雲數據庫團隊的專家們的精彩分享。客戶對議題內容設置表示很感興趣，從阿里雲數據庫的現狀與未來、基於RDS原生分析庫打造SQL流水線、到原生數據庫POLARDB剖析、輕量化數據庫分析解決方案的分享，直切技術熱點、客戶痛點。專家團也與現場各企業的技術負責人進行了長達一個小時的一對一交流，當場有10多家企業表示希望測試阿里雲數據庫產品，並期望進一步去公司溝通。
開發者生態
“PG天天象上技術沙龍”於12月在南京順利舉辦
在企業數據庫自主可控、安全合規、成本幾個方面，PG毫無疑問的成爲了企業的最佳選擇。爲幫助企業掌握PostgreSQL，具備去O能力。阿里雲PG產品團隊聯合PG社區、雲棲社區、雲棲技術日、阿里雲技術創新中心共同推出《PostgreSQL 應用案例、原理、最佳實踐》、《PPAS + ADAM Oracle 遷雲》《企業數據庫安全、自主可控》系列主題活動。12月在南京舉辦的《PG天天象上》活動在阿里巴巴創新中心-玄武區珠江路498號INNO 未來城二樓Inno Social舉辦，整個會場爆滿，阿里雲、蘇寧、中興、天數智芯、北京國網富達科技的技術大咖以及PG社區主席對企業數據庫去O，PG的應用案例，高可用，分庫分表，工業時序應用，地理信息應用，等話題進行了分享。現場以及線上直播觸達數千人次。
HBase技術沙龍12月北京站
2018年12月23日，由中國HBase技術社區主辦的第九屆meetup-HBase典型應用場景與實踐在北京朝陽360公司A座一層發佈廳舉辦。來自阿里、360、58以及京東的嘉賓分享了HBase的應用經驗及案例。現場來了400多的同學，現場氣氛熱烈，在會議結束時，各位嘉賓還和到場的同學進行了更進一步的面對面技術交流。
客戶案例
阿里雲POLARDB如何幫助百勝軟件應對數據庫的“巔峯時刻”
POLARDB是阿里雲自研的下一代關係型雲數據庫，100%兼容MySQL，存儲容量最高可達100TB，性能最高提升至MySQL的6倍，適用於企業多樣化的數據庫應用場景。POLARDB採用存儲和計算分離的架構，所有計算節點共享一份數據，提供分鐘級的配置升降級、秒級的故障恢復、全局數據一致性和免費的數據備份容災服務。本文就介紹了百勝軟件的阿里雲數據庫最佳實踐，爲大家分享POLARDB如何幫助百勝應對數據庫的“巔峯時刻”。
阿里雲POLARDB如何幫助猿輔導打造“孩子喜歡老師好”的網課平臺？
海量的題庫、音視頻答題資料、用戶數據以及日誌,對猿輔導後臺數據存儲和處理能力都提出了嚴峻的要求。而由於教育輔導行業的業務特點，猿輔導也面臨着業務峯值對於數據庫能力的巨大挑戰。本文就爲大家介紹阿里雲POLARDB如何幫助猿輔導打造“孩子喜歡老師好”的網課平臺。
DRDS助力子彈短信破解數據庫瓶頸
子彈短信通過 DRDS 將單機數據庫進行水平拆分後，有效的緩解業務高速增長帶來的海量數據存儲及超高併發訪問的壓力。在子彈短信業務高速發展過程中，賬戶、紅包等核心業務的數據規模及併發吞吐快速上升，未來需應對億級以上規模的數據存儲及高併發訪問，同時業務上提出針對數據庫可平滑、彈性擴展的訴求。 阿里雲TSDB + 二維火：智慧助餐飲 讓餐廳後廚高效起來
在互聯網運維和服務監控場景下，二維火將原始指標數據和實時計算結果存儲到TSDB，業務監控系統依賴TSDB 進行實時的任意維度時序聚合計算並進行可視化數據展現和告警。
內核技術乾貨
PostgreSQL Hint Bits 解析
這篇文章詳細介紹了 PG 的 MVCC 實現原理，包括堆表結構，數據多版本如何組織，以及數據可見性判斷的邏輯等，以這些知識爲背景，引出了 Hint Bits 的作用——緩存事務狀態加速可見性判斷的性能。
Database原理介紹：數據庫的事務與複製
這篇文章介紹了 Fault-Tolerant Transaction 的幾種實現模式，主要架構是 Raft + KVEngine + Concurrency Control，但是幾種模式之間又有很大的不同.
MSSQL最佳實踐：行級別安全解決方案
SQL Sever 安全系統文章第五彈，介紹瞭如何使用SQL Server 2016引入的新特性 Row LevelSecurity實現 數據訪問控制解決方案和最佳實踐。
MySQL原理介紹：再議MySQL的故障恢復
Binlog 在 MySQL 中作爲兩階段提交的協調者，在故障恢復中扮演了重要的角色，這篇文章介紹了崩潰恢復 的流程，並且分析了極端場景下主備複製架構的隱患，最後介紹了基於 Raft 協議的多副本集羣是如何解決這 個問題的。
POLARDB 引擎特性 ：物理複製解讀
物理複製作爲 POLARDB 的核心技術，解決了 Binlog 複製的效率和延遲等等問題，這篇文章介紹了其中的差 異，對於理解複製技術很有幫助。
Redis原理介紹：利用管道優化aofrewrite
隨着 Redis 的不斷運行，aof 日誌也會跟着膨脹起來，aofrewrite 負責收縮 aof 的空間，優化前的方式是 fork 子進行進行 aofrewrite, 父進程緩衝這段時間的 aof 日誌，等子進程做完了再把緩衝的這部分日誌寫下去 這種方式如果遇到大量的寫入，重放緩衝的時候會有大量磁盤 IO。這篇文章介紹了使用在父子進程之間建立 管道的方式，儘可能的讓子進程多寫緩衝，減少父進程的性能抖動。
PgSQL原理介紹 ：PostgreSQL行鎖實現
這篇文章介紹了 PG 的行鎖的鎖模式，鎖的相容矩陣，加鎖流程等等，對於理解 PG 的鎖系統，和處理在應用中分析和解決行鎖的問題大有幫助 。
MySQLRocksDB如何在磁盤上查找對應的數據
上期月報介紹了在RocksDB中如何在內存中查找對應的數據，這一篇詳細介紹當內存中的數據不存在時，RocksDB如何在磁盤上查找對應的數據.
PgSQL應用案例：PG 11 並行計算算法，參數，強制並行度設置
這篇文章介紹了 PG 的並行計算相關內容，包括優化並行計算的並行度計算方法，優化器如何選擇或者忽略並行計算，並行計算相關參數，函數並行等，內容豐富。
PgSQL應用案例 ：PostgreSQL IoT，車聯網 - 實時軌跡、行程實踐
對於行程的查詢包含多個點，每個點如果存在不同的 Block 中，就會有寫放大問題，這篇文章介紹了通過聚集存儲，或者通過聚合存儲等方法解決這個問題。並且包含一個實際的案例，