一 、緩存穿透
一個數據在緩存中查不到，每次發起請求就會反覆去DB裏查，失去了緩存的意義。
如果這個不存在的數據被黑客發現，對應用發起攻擊，這就是漏洞。
緩存穿透解決方案
1 布隆過濾器
原理
布隆過濾器（Bloom Filter）的核心實現是一個超大的位數組和幾個哈希函數。假設位數組的長度爲m，哈希函數的個數爲3，假設集合裏面有3個元素{x, y, z}。首先將位數組每個位都初始化爲0。對於集合裏面的每一個元素，將元素依次通過3個哈希函數進行映射，每次映射都會產生一個哈希值，這個值對應位數組的一個點，將這裏標記爲1。查詢W元素是否存在集合中的時候，同樣的方法將W通過3個哈希函數進行映射，映射結果對應位數組的3個點。如果位數組中這3個點中有一個不爲1，則可以判斷該元素一定不存在集合中。反之，如果3個點都爲1，則該元素可能存在集合中。
缺點
隨着存入的元素數量增加，誤算率隨之增加，誤判率取決於hash算法；一般情況下不能從布隆過濾器中刪除元素。
2 空數據也寫入緩存
簡單粗暴的方法，如果去DB裏查詢到一個不存在的數據，同樣把空數據寫入緩存中，但是設置較短的過期時間，最長不超過5分鐘。
二、緩存雪崩
指緩存採用了相同的過期時間，它們在同一時刻失效，請求全部去DB進行查詢，DB壓力過大崩潰。
緩存雪崩解決方案
1 分散過期時間
最簡單有效，將緩存失效時間分散開，在設置過期時間時加上一個隨機值
2 做二級緩存
先請求一級緩存，若請求不到，再請求二級緩存。一級緩存和二級緩存數據一樣，但是二級緩存比一級緩存過期時間要稍長一點。
3 加鎖或排隊
通過加鎖或排隊控制請求DB並寫入緩存的線程數，這樣的性能不高
4 緩存標記
比如實際設置了key的過期時間爲60分鐘，給他一個緩存過期標記爲30分鐘，在到達30分鐘時，後臺有一個線程去更新這個緩存key。
三、緩存擊穿
緩存失效時，在這個時間節點上，這個數據被超高併發訪問，就都去請求DB了，DB被壓垮
緩存擊穿解決方案
1 使用互斥鎖
在緩存失效去請求DB前，先設置一個互斥鎖，當從DB中拿回數據時，將數據寫入緩存，再釋放鎖。多線程中誰先拿到鎖，誰去做DB請求，待釋放鎖之後，其他線程就可以直接拿緩存中的數據了。
2 永遠不過期
- ‘物理’不過期，即不設置過期時間
- ‘邏輯’不過期，在key對應的value中存上一份過期時間，當發現這個數過期時，通過異步進程去更新緩存