很久沒有寫博客了，今天早上簡單的複習了下mongdb,在之前的工作中一直用的是mysql,沒有用過mongdb,對於大型的爬蟲項目很多大佬都建議用mongdb。我們公司的Java爬蟲用mongdb。對於python而言操作數據庫是非常簡單的。
早上起來沒什麼事情就簡單了找了一篇博客，一看是崔大佬寫的。
https://juejin.im/post/5addbd0e518825671f2f62ee#heading-8
上面是博客地址。
然後我根據崔大佬的博客學習了下。也加深了下對mongdb的理解和用途。
MongoDB是由C++語言編寫的非關係型數據庫，是一個基於分佈式文件存儲的開源數據庫系統，其內容存儲形式類似JSON對象，它的字段值可以包含其他文檔、數組及文檔數組，非常靈活。我們就來看看Python 3下MongoDB的存儲操作
1. 準備工作
在開始之前，請確保已經安裝好了MongoDB並啓動了其服務，並且安裝好了Python的PyMongo庫，我是在linux 上安裝，在網上找的教程。
2. 連接MongoDB
連接MongoDB時，我們需要使用PyMongo庫裏面的MongoClient。一般來說，傳入MongoDB的IP及端口即可，其中第一個參數爲地址host，第二個參數爲端口port（如果不給它傳遞參數，默認是27017）
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost',27017)
還可這樣寫
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017')
3. 指定數據庫
像mysql 指定數據庫需要在上步完成。
MongoDB中可以建立多個數據庫，接下來我們需要指定操作哪個數據庫。這裏我們以abc數據庫爲例來說明，下一步需要在程序中指定要使用的數據庫：
db = client.abc
也可以這樣
db = client['abc']
如果你沒有這個數據庫，他會自己創建，這一點我非常喜歡。
4. 指定集合
MongoDB的每個數據庫又包含許多集合（collection），它們類似於關係型數據庫中的表。
下一步需要指定要操作的集合，這裏指定一個集合名稱爲students。與指定數據庫類似，指定集合也有兩種方式：
collection = db.students
#或者
collection = db['students']
這樣我們便聲明瞭一個Collection對象
5. 插入數據
接下來，便可以插入數據了。對於students這個集合，新建一條學生數據，這條數據以字典形式表示
student = {
'id': '20170101',
'name': 'Jordan',
'age': 20,
'gender': 'male'
}
result = collection.insert(student)
直接調用collection的insert()方法即可插入數據。
在MongoDB中，每條數據其實都有一個_id屬性來唯一標識。如果沒有顯式指明該屬性，MongoDB會自動產生一個ObjectId類型的_id屬性。insert()方法會在執行後返回_id值。
實際上，在PyMongo 3.x版本中，官方已經不推薦使用insert()方法了。當然，繼續使用也沒有什麼問題。官方推薦使用insert_one()和insert_many()方法來分別插入單條記錄和多條記錄，示例如下
student = {
'id': '20170101',
'name': 'Jordan',
'age': 20,
'gender': 'male'
}
result = collection.insert_one(student)
print(result)
print(result.inserted_id)