此前，一份介紹中科大的相關課程資源的 repo 火了，但不知後來是不是因爲太火，居然被 404 了，如果你不幸錯過了，別緊張，GitHub 上還有其他網友另建了相關 repo，搜索即可找到。
既然中科大的計算機課程資源這麼受歡迎，那麼如果是清華、北大等其他高校的課程呢？
萬能的 GitHub 平臺上自然也收集了這些高校的資源。
AI 科技大本營在 GitHub 上進行了搜索，其實除了高內頂尖高校的計算機課程資源，都有網友創建了相應項目，如果你需要收集某個高校的學習資料，這些項目中的內容集合可能爲你節省了大把時間。
下面主要給各位讀者介紹清華、北大、浙大的計算課程資源（學校排名不分先後:)）。
北京大學計算機課程資源
這個叫【lib-pku】的項目，包括專業課、公選課、政治課、通選課等課程目錄，目前已獲得 810 個 star。
GitHub 鏈接：https://github.com/lib-pku/libpku
與北京大學計算機課程相關的內容資源放在專業課一欄裏，內容包括人工智能、數學類、物理類等課程資源。
點擊與人工智能相關的課程中的算法設計與分析資源，可以看到某些年份的考試試題和答案。
你可以通過訪問 https://lib-pku.github.io/ ，點擊資料鏈接直接下載。
清華大學計算機課程資源
清華大學計算機課程資源是一位叫 Trinkle23897 的網友建立的，項目名是【THU-CST-Cracker】，目前已收穫 775 個 star。相比北大的課程資源，該項目是按大一到研究生階段來對課程內容進行分類。
GitHub 鏈接：
https://github.com/Trinkle23897/THU-CST-Cracker
點擊大二下學期的人工智能導論資源，可以看到經典習題集和考試內容總結等內容，當然，在其他課程分類中你也可以看到相關的講座內容以及實驗報告等。
總體而言，這些課程內容包括以下具體部分：
課程攻略：readme.md
電子版課件和參考教材：ebook/[教學年份]/[老師姓名].pdf （由於可能存在的版權問題，暫未加入）
平時作業答案與大作業資料：hw/[學生年級_學生姓名]/
歷年試卷和複習資料：exam/
開卷考試 A4 紙：a4paper/
如果你想下載部分文件夾，可使用：
https://minhaskamal.github.io/DownGit/#/home
浙江大學計算機課程資源
實際上，上述兩個課程資源收集項目的建立還是受到了浙大課程資源項目的啓發，前兩個項目說明中的前言、貢獻等內容都直接沿用了後者的話術。
這一項目是由“求是潮技術研發中心”創建的，項目資源叫【zju-icicles】，稱爲“浙江大學課程攻略共享計劃”，目前已收穫 2069 個 star，主要的課程分類如下圖所示：
GitHub 鏈接：https://github.com/QSCTech/zju-icicles
同樣點擊各個資源鏈接，就有相應的資源內容陳列其中，如果你想了解浙大課程的一些資料，這個項目或許會給你驚喜。
總之，上述資源可能看着像是一鍋大雜燴，有些資料收集可能不是很精細，但積少成多，相信還會有更多貢獻者上傳相關資源。同時需要提醒，鑑於之前中科大的資源因爲太火，會有被 404 的風險，保險起見，如果項目中有你需要的資料，建議提前下載下來。
如果沒有搜到你想要了解的高校計算機課程資源怎麼辦？
或許，你也可以創建一個屬於該高校的課程資源共享項目，集衆網友之力，彙集課程資源服務自己和大衆。誠如上述課程資源項目的初建者所言：希望能夠將這些隱晦的、不確定的、口口相傳的資料和經驗，變爲公開的、易於獲取的和大家能夠共同完善、積累的共享資料。希望只要是前人走過的彎路，後人就不必再走。
感謝每一個貢獻者。
（本文爲 AI科技大本營原創文章，轉載請微信聯繫 1092722531）