機器學習（西瓜書）註解：第7章 貝葉斯分類器
本次更新第7章，貝葉斯分類器。針對該章註解有任何問題歡迎在此留言~
本章內容很多，但讀完本章後的感覺可能會是這樣的：除了7.3節的樸素貝葉斯分類器看的很爽快，其它似乎什麼也沒看懂；7.1節的貝葉斯定理和7.2節的極大似然估計本就是本科概率論中的內容，似乎什麼都知道卻也什麼都不知道，熬過了7.4節的半樸素貝葉斯分類器和7.5節貝葉斯網，在“山重水複疑無路”絕望之際，驚喜發現接下來是大名鼎鼎的EM算法，當準備大幹一場找回信心的時候，卻發現7.6節就四個公式，然而卻啥也看不懂。
然而多讀幾遍，發現很多概念慢慢地都理解了，諸如貝葉斯定理、貝葉斯風險、貝葉斯最優分類器、生成式模型和判別式模型、後驗概率和似然概率、極大似然估計和貝葉斯估計、拉普拉斯修正(平滑)等等，都是一些很重要、很常見的概念。
如果看書或看文章看不懂，那就多看幾遍，不用一直盯着，可以先做其它事情，沒事兒了就來瞅瞅，突然有一天你會發現：哦，原來如此！
（網盤鏈接：https://pan.baidu.com/s/1QtEiNnk8jMzmbs0KPBN-_w）
第 7 章目錄
第 7 章 貝葉斯分類器.....................................................................................................................1
7.1 貝葉斯決策論....................................................................................................................1
1、式(7.1)的解釋.............................................................................................................1
2、式(7.2)的解釋.............................................................................................................1
3、式(7.3)的解釋.............................................................................................................2
4、式(7.4)的解釋.............................................................................................................2
5、式(7.5)的推導.............................................................................................................2
6、式(7.6)的解釋.............................................................................................................2
7、判別式模型與生成式模型.........................................................................................2
8、式(7.7)和式(7.8)的解釋 .............................................................................................3
9、先驗概率和條件概率、後驗概率和似然概率.........................................................3
7.2 極大似然估計....................................................................................................................4
7.3 樸素貝葉斯分類器............................................................................................................5
7.4 半樸素貝葉斯分類器........................................................................................................5
1、式(7.21)的解釋...........................................................................................................5
2、圖 7.1 的解釋..............................................................................................................6
3、式(7.22)的解釋...........................................................................................................6
4、 TAN 算法的解釋........................................................................................................6
5、式(7.23)的推導...........................................................................................................6
6、式(7.24)和式(7.25)的解釋 .........................................................................................7
7.5 貝葉斯網............................................................................................................................7
1、式(7.26)的解釋...........................................................................................................8
2、式(7.27)的解釋...........................................................................................................8
3、圖 7.4 的解釋..............................................................................................................8
4、“評分搜索”的解釋...................................................................................................8
5、式(7.32)的解釋...........................................................................................................9
6、貝葉斯網推斷的解釋.................................................................................................9
7、式(7.33)的解釋...........................................................................................................9
8、圖 7.5 的解釋..............................................................................................................9
7.6 EM 算法............................................................................................................................10
1、式(7.34)的解釋.........................................................................................................10
2、式(7.35)的解釋.........................................................................................................10
3、式(7.36)的解釋.........................................................................................................11
4、 EM 算法的解釋........................................................................................................11
7.7 本章小節..........................................................................................................................11