原创 運氣太好了！MATLAB計算出來的結果是錯的這種事情都遇上了
標題：運氣太好了！MATLAB計算出來的結果是錯的這種事情都遇上了 最近求解一個優化問題，由於存在x’Hx，需要矩陣H爲(半)正定矩陣才能保證x’Hx對向量x是凸函數。矩陣H是由一個方陣與其自身轉置相乘得到的，即H=AA’，以前遇到的矩陣
2020-05-26 06:06:08
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原创 MOSEK二次規劃函數quadprog錯誤: ERROR - (quadprog): H is not a square matrix of dimension length(f)
題目：MOSEK二次規劃函數quadprog錯誤: ERROR - (quadprog): H is not a square matrix of dimension length(f) 本篇需要如下基礎： (1)使用Matlab二次
2020-02-27 17:04:33
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原创 將LIBSVM用於多分類時根據svmtrain輸出結果得到各OvO分類超平面的法向量w和偏移項b
題目：將LIBSVM用於多分類時根據svmtrain輸出結果得到各OvO分類超平面的法向量w和偏移項b 在前面曾討論過《由LIBSVM的svmtrain輸出結果得到分類超平面的法向量w和偏移項b》（鏈接https://bl
2020-02-22 18:13:02
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原创 不動點迭代（Fixed Point Iteration）
題目：不動點迭代（Fixed Point Iteration） 本篇介紹不動點迭代（Fixed Point Iteration）。之所以學習不動點迭代是由於近來看到了FPC算法，即Fixed Point Continuat
2020-02-22 18:13:02
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原创 IST改進算法之Two-Step Iterative Shrinkage/Thresholding(TwIST)
題目：IST改進算法之Two-Step Iterative Shrinkage/Thresholding(TwIST) 本篇介紹IST的一種改進算法TwIST，該改進算法由以下文獻提出： Bioucas-DiasJ M,
2020-02-22 18:13:02
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原创 在Matlab中使用barweb繪製帶方差的分組柱狀圖時的幾個注意事項
題目：在Matlab中使用barweb繪製帶方差的分組柱狀圖時的幾個注意事項 注：本人電腦上安裝有Matlab r2009b, r2014a, r2017b三個Matlab版本，其中r2009b, r2014a對應文中提到
2019-09-08 00:24:19
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原创 iThenticate查重系統的使用及如何去除參考文獻
題目：iThenticate查重系統的使用及如何去除參考文獻 期刊投稿時，有時期刊會以重複率過高而退稿，要求降低重複率後方可送外審。這時就需要對原文進行修改，但爲了確保修改是否有效，再次投稿前一般自己會進行一次查重。用的比
2019-09-08 00:24:19
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原创 克萊姆V（克萊姆相關係數、克萊姆關聯繫數、獨立係數）的MATLAB計算
前些時間需要衡量多個分類數據之間兩兩相關程度，想找出最相關的一對分類數據；於是想到了曾經看過的克萊姆相關係數，但在網上搜了好久之後，即沒發現Matlab現成的built-in函數，也沒找到別人分享的Matlab代碼，於是決
2019-06-19 00:58:40
原创 機器學習（西瓜書）註解：第5章 神經網絡
機器學習（西瓜書）註解：第5章 神經網絡 本次更新第5章，神經網絡。針對該章註解有任何問題歡迎在此留言~ 本章講解最爲詳細的一部分內容當屬5.3節的BP算法，掌握BP算法是理解深度神經網絡基礎之一。當年BP
2019-06-19 00:58:40
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原创 Matlab的concur、repmat、kron、reshape函數介紹
也算是經常用到Matlab的concur、repmat、kron、reshape這四個函數吧，但總也記不住其具體用法，每次使用前都要琢磨一下，因此決定將其基本使用方法彙總起來記錄一下，故有此文。 1、concur
2019-06-19 00:58:40
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機器學習（西瓜書）註解：第2章 模型評估與選擇 本次更新第2章，模型評估與選擇。針對該章註解有任何問題歡迎在此留言~ 對於本章內容來說，一般需要懂的很容易懂，一般看不懂的也不需要懂。 需要懂
2019-05-09 03:37:33
原创 機器學習（西瓜書）註解：第7章 貝葉斯分類器
機器學習（西瓜書）註解：第7章 貝葉斯分類器 本次更新第7章，貝葉斯分類器。針對該章註解有任何問題歡迎在此留言~ 本章內容很多，但讀完本章後的感覺可能會是這樣的：除了7.3節的樸素貝葉斯分類器看的很爽快，其
2019-04-07 02:34:05
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原创 機器學習（西瓜書）註解：第8章 集成學習
機器學習（西瓜書）註解：第8章 集成學習 本次更新第8章，集成學習。針對該章註解有任何問題歡迎在此留言~ 本章內容整體上看並不複雜，可以看成是作者的英文專著《Ensemble Methods: Founda
2019-04-07 02:34:05
原创 機器學習（西瓜書）註解：第9章 聚類
機器學習（西瓜書）註解：第9章 聚類 本次更新第9章，聚類。針對該章註解有任何問題歡迎在此留言~ 本章介紹無監督學習中最典型的任務：聚類。正如書中第217頁閱讀材料說到：聚類也許是機器學習中“新算法”出現最
2019-04-06 03:56:41
原创 機器學習（西瓜書）註解：第11章 特徵選擇與稀疏學習
機器學習（西瓜書）註解：第11章 特徵選擇與稀疏學習 本次更新第11章，特徵選擇與稀疏學習。針對該章註解有任何問題歡迎在此留言~ 其實本章後三節的內容更多屬於信號處理領域，前四節雖然在介紹機器學習中的特徵選
2018-10-27 05:57:02