一直想搭建一個自己的機器學習工作電腦，不過由於資金不夠，一直沒能如願，前幾日，咬咬牙自己攢了一臺。花費在2萬左右。特此記錄。
1. 顯卡的選擇
無腦Nvidia，我選擇的是2080Ti。附上顯卡天梯圖。建議1080Ti或者2080Ti。
選擇顯卡時要考慮幾點：
1.1 內存
如果數據量很大，模型複雜，尤其是訓練卷積神經網絡，建議大內存。如果預算充足，建議大內存。如果不清楚自己需要多大的內存，那就先買一個大內存吧，一步到位。
1.2 內存帶寬 GB/s
即內存每秒讀取和寫入的吞吐量。
這是最重要的GPU性能參數之一（如果非要加之一的話），因爲目前的限速步主要 時從內存中提取以供計算的速度。一本書中指出 1 ,實際使用GTX1060顯卡時，由於內存帶寬的限制（192GB/s），通常只能達到40%的飽和計算能力。
一個簡單的表格是這麼創建的：
| 顯卡 | 架構 | 帶寬 | 價格 |
|---|---|---|---|
| TITAN RTX 24G | Turing | 672 GB/s | 17000 |
| RTX 2080 Ti 11G | Turing | 616GB/s | 9500 |
| GTX 1080 Ti 11G | Pascal | 484GB/s | 5000 |
| GTX 1080 | Pascal | 320GB/s | 2800 |
| GTX 1060 6G | Pascal | 192GB/s | 1200 |
注：不同架構下的帶寬不可直接比較，可定性參考。
2. CPU的選擇
CPU主要做預處理，一般來說，CPU在深度學習中的作用不明顯。
cpu天梯圖
本着儘量一步到位的原則，儘量選一個匹配的CPU，因爲這臺電腦還要辦公，速度快，也有利於工作。我選的時Core i7 7820X。賣家一直推薦AMD的，說是AMD的性價比高。
CPU選購時的注意事項：
2.1 PCle 通道
儘量選擇PCle通道數多的CPU，有40條及以上爲宜。
2.2 主頻
選主頻高，運算快的CPU。
2.3 核心
一般一個核心對應一個顯卡，根據準備配置的顯卡數量選擇核心，儘量預留出兩個核心的冗餘。
我在挑選CPU時，看到的幾款參數如下：
| CPU型號 | 核心 | 頻率 | 支持主板 | 價格 |
|---|---|---|---|---|
| Core i9 9820X | 10核/20線程 | 3.3GHz | X299 | 6500 |
| Core i7 7820X | 8核/16線程 | 3.6GHz | X299 | 4099 |
| Core i9 9700K | 8核 | 3.6GHz | Z390 | 3099 |
| Core i7 8700K | 6核 | 3.7GHz | Z390 | 2599 |
| Core i9 9900K | 8核/16線程 | 3.6GHz | X299 | 4199 |
cpu選購時，要與主板配套，考慮到以後準備擴展GPU，故而在選擇主板時，傾向於X299，X399。確定了選擇X系列的主板，CPU的可選範圍並不大，只有i7 7820x和i9 9820x可供選擇，由於預算有限，我選擇了i7 7820x。
3. 主板的選擇
選擇主板首選要考慮的一點是，準備以後升級到多個GPU嗎？
如果需要升級，則要選多PCle接口的主板。
主板選購時的注意事項：
3.1 PCle 通道
我遇到的幾個主板：
| 主板型號 | PCle 接口數 | 路數 | 支持CPU | 價格 | 架構 |
|---|---|---|---|---|---|
| 華碩TUF X299 MARK2 | PCle 16*3 | 3路 | core X系列 | 2599 | X299 |
| 華碩 PRIME X299-DELUXE | PCle 16*4 | 4路 | core X系列 | 4199 | X299 |
| 技嘉 GAMING X | PCI e 16*1 | Core K系列 | 1358 | Z390 |
考慮到以後升級，我選擇的是：華碩TUF X299 MARK2
4.內存
現階段，最大的內存條爲16G，比16G大的很少，聽說只有三星一家有。
不過，好在X299主板可以插8根內存條，一共可達128G，Z390最大可達64G(4根)。
我選擇的內存條時：海盜船DDR4,頻率爲3000，兩根32G,花費1999元。
4.電源，機箱，散熱
機箱選擇的是：先馬 黑洞2 空間比價大，是長方形，挺好看的，推薦。
電源：海盜船 RM 750x 750W。等以後加GPU了還要再換電源，4個GPU至少要1600w。
散熱：Tt 梟龍 240 一體水冷。
(注：這些時賣家推薦的)
5.總花費爲：2萬左右
魯大師檢測：
電腦型號 X64 兼容 臺式電腦 (掃描時間：2019年04月06日)
操作系統 Windows 10 專業版 64位 ( DirectX 12 )
處理器 英特爾 Core i7-7820X @ 3.60GHz 八核
主板 華碩 TUF X299 MARK 2 ( 英特爾 Xeon processor P family/Core i7 DMI3 Port - 2020 - 200 Series 芯片組 Family - A2Dw巚M )
內存 32 GB ( 2133MHz )
主硬盤 浦科特 PX-512M8VC ( 512 GB / 固態硬盤 )
顯卡 Nvidia GeForce RTX 2080 Ti ( 11 GB / 麗臺 )
顯示器 飛利浦 PHLC0C6 PHL 224E5 ( 21.7 英寸 )
聲卡 瑞昱 @ 英特爾 High Definition Audio 控制器
網卡 英特爾 Ethernet Connection I219-V / 華碩
跑分58萬
謝樑，魯穎，勞虹嵐等.,《Keras 快速上手:基於Python的深度學習實戰》.北京：電子工業出版社，2017.8. ↩︎