0-背景
最近業務需要搭建一套實時故障診斷系統。數據從傳感器來，然後通過http流或者websocket等協議推送，然後生產到kafka，最後使用機器學習模型，進行消費。
整個流程是這樣子的，裏面一些具體的內容，還不不斷的摸索和完善。
這兩天，搭建了一個單機版的kafka，然後利用python的kafka API跑了個簡單的例子。
下面先說下kafka的部署問題。
1-kafka搭建
這有個kafka的中文官方文檔，可以參考學習下。
kafka的搭建也是按照網絡的教程開始的，但是一些地方有點問題。我主要是參照這篇博文，進行的安裝。
因爲我是在自己的電腦上，所以我先安裝了一個vmware虛擬機，然後安裝了ubuntu。
- 首先的話，需要安裝java的環境jdk。而這個博文中，沒有給到安裝教程。那麼我們可以去java的官網中找到相應的jdk，進行安裝。（注意：在ubuntu系統中，xxx.tar.gz安裝比較順利，xxx.rpm格式報錯）
- 然後就是要安裝zookeeper，但是因爲我是安裝的單機版的kafka，其內部自帶了zookeeper。
- 接着就是下載kafka，然後解壓，再然後配置kafka和zookeeper的配置文件。這部分內容，就請參照上面那個博文吧。（注意，有個同事安裝的時候，沒有進行配置文件，就是沒有修改那個目錄，後面也成功了；如果你安裝這個教程，修改配置文件裏面的目錄，有一點需要注意，路徑要是絕對路徑，切記！）
- 接着就是要先啓動zookeeper，然後啓動kafka。（主要要分別開幾個終端窗口，zookeeper一個linux窗口，kafka一個linux窗口）
- 最後就是進行驗證，驗證的話，可以參照kafka的中文官方文檔-快速開始的內容
2-總結
因爲是單機版的kafka，總體的安裝還是比較快的。
但是上面幾個點要注意下：
- 記得安裝jdk環境，我安裝的是1.8的。
- 記得修改了配置文件，路徑要是絕對的，或者乾脆不修改。
- 記得啓動的時候，要開啓多個窗口。
- 記得測試消費和生產的時候，也是一個步驟就要一個窗口。
- 環境變量，設置與否都可以。只是目錄的問題。
3-參考文獻
kafka中文文檔：http://kafka.apachecn.org/quickstart.html
kafka單機安裝：https://blog.csdn.net/Felix_CB/article/details/85220086