1.簡述
- 時間序列數據是一種典型的數據，時間序列預測方法比較多。比如ARIMA模型、Prophet模型、指數平均法、滑動平均法等等。
- 本文采用機器學習算法，如線性迴歸、隨機森林等，完成時間序列預測，預測效果也比較好。
2.數據集
本文對應的數據集格式如下：
| time | value |
|---|---|
| 2018-09-01 00:00 | 3221 |
| 2018-09-01 01:00 | 5515 |
| 2018-09-01 02:00 | 9971 |
| … | … |
| 2018-09-05 01:00 | 4416 |
| … | … |
如1小時粒度數據。根據歷史數據，對未來一段時間數據進行預測。