XHProf是facebook 開發的一個測試php性能的擴展,本文記錄了在PHP應用中使用XHProf對PHP進行性能優化,查找性能瓶頸的方法。
安裝Xhprof擴展
$ wget http://pecl.php.net/get/xhprof-0.9.4.tgz
$ sudo make install
修改php.ini
[xhprof]
extension=xhprof.so
xhprof.output_dir=/tmp
配置中xhprof.output_dir指定了生成的profile文件存儲的位置,我們將其指定爲/tmp。
對PHP進行性能分析
在XHProf擴展中,一共提供了四個函數用於對PHP進行性能分析。
xhprof_enable/xhprof_sample_enable函數用於開始XHProf性能分析,區別在於前者功能更加強大,而後者則是是以簡單模式啓動性能分析(簡單記錄了函數的調用棧信息),開銷比較小。
xhprof_disable/xhprof_sample_disable函數用於停止性能分析,並返回分析的數據。
需要特別說明的函數是xhprof_enable,其他函數都是不需要提供參數的,而該函數則可以接受兩個可選的參數,用於改變該工具的行爲。
void xhprof_enable ([ int
flags 該參數用於爲剖析結果添加額外的信息,該參數的值使用以下宏,如果需要提供多個值,使用|進行分隔。
XHPROFFLAGSNO_BUILTINS 跳過所有的內置函數
XHPROFFLAGSCPU 添加對CPU使用的分析
XHPROFFLAGSMEMORY 添加對內存使用的分析
options 數組形式提供可選參數,在此處提供ignored_functions選項需要忽略的函數
比如下面的例子,同時對內存和CPU進行分析,並且忽略對call_user_func和call_user_func_array函數的分析。
xhprof_enable(
XHPROF_FLAGS_MEMORY|XHPROF_FLAGS_CPU,
[
‘ignored_functions’ => [
‘call_user_func’,
‘call_user_func_array’
]
]
);
// 這裏是PHP代碼,比如業務邏輯實現等要被分析的代碼部分
….
print_r($xhprofData);
注意,如果使用XHPROF_FLAGS_CPU選項對CPU佔用也進行分析,在Linux環境下,會造成比較高的系統負載,因此不建議使用,而推薦只使用XHPROF_FLAGS_MEMORY,對內存的分析不會對系統造成太多負載。
形象化的查看分析結果
使用xhprof_disable完成性能分析並且獲取到分析結果之後,我們通常不會直接輸出結果,因爲這樣的結果是以數組形式組織的,看起來並不直觀,幸運的是,xhprof提供了基於web的圖形界面對分析結果進行查看。
在使用之前,請先確保服務器安裝了graphviz工具,否則在生成監控圖表的時候回出現以下錯誤:
failed to execute cmd: ” dot -Tpng”. stderr: `sh: dot: command not found ‘
這裏提示找不到dot命令,所以需要先安裝graphviz
$ sudo yum install graphviz
由於分析結果的查看工具是基於web的,因此,我們需要將xhprof安裝包中的xhprofhtml和xhproflib目錄放到服務器的web目錄下,讓xhprof_html目錄中的內容對外可以訪問。
比如我的測試服務器環境是使用vagrant搭建的Cent OS,我見過這兩個目錄放到/vagrant/xhprof目錄下:
[vagrant@localhost xhprof]
xhprof_html xhprof_lib
web服務器使用的是Nginx,因此,在Nginx的配置文件nginx.conf中的配置如下:
server {
listen 80;
server_name _;
root /vagrant;
…
web服務器的根目錄是/vagrant,因此訪問地址爲http://localhost/xhprof/xhprof_html/index.php.
當然,配置好環境之後,我們還是獲取不到分析結果的,因爲我們在代碼中並沒有將分析結果保存到xhprof.output_dir指定的目錄中。
因此,我們需要修改我們的代碼,是其能夠將分析結果存放到xhprof.output_dir指定的目錄中。
….
$xhprofData = xhprof_disable();
require ‘/vagrant/xhprof/xhprof_lib/utils/xhprof_lib.php’;
require ‘/vagrant/xhprof/xhprof_lib/utils/xhprof_runs.php’;
echo ‘http://localhost/xhprof/xhprof_html/index.php?run=’ . $runId . ‘&source=xhprof_test’;
變量$runId是本次請求生成分析結果的id,最後我們輸出了一個鏈接地址,使用改地址就可以看到本次請求的分析結果。
注意到中間的View Full Callgraph鏈接,通過該鏈接我們可以看到圖形化的分析結果。
圖中紅色的部分爲性能比較低,耗時比較長的部分,我們可以根據根據哪些函數被標記爲紅色對系統的代碼進行優化