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內容簡介 · · · · · ·
全面掌握Python代碼性能分析和優化方法，消除性能瓶頸，迅速改善程序性能！
對於Python程序員來說，僅僅知道如何寫代碼是不夠的，還要能夠充分利用關鍵代碼的處理能力。本書將討論如何對Python代碼進行性能分析，找出性能瓶頸，並通過不同的性能優化技術消除瓶頸。
本書從基本的概念開始，循序漸進地介紹高級的優化主題。首先介紹了Python的主流性能分析器，以及用於幫助理解性能分析結果的可視化工具。然後介紹了通用的性能優化方法和專門針對Python的性能優化方法，帶你瀏覽該語言的主要結構，讓你只需做一點改變，即可迅速改善代碼的性能。最後介紹了一些專門用於數據處理的程序庫，教你如何正確地使用它們以獲得最佳性能。
如果你是一名Python開發者，想優化Python代碼的性能，或是想進一步提升編程能力，那麼本書非常適合你閱讀。
通過閱讀本書，你將能夠：
掌握逐步優化代碼的方法，學會使用不同的性能分析工具
理解性能分析器的概念，學會如何觀察輸出結果
利用性能分析工具解釋可視化的性能輸出結果，改善腳本的性能
用Cython快速創建Python與C語言混合的應用程序
利用PyPy改善Python代碼的性能
通過Numba、Parakeet和pandas優化數據處理代碼
作者簡介 · · · · · ·
Fernando Doglio
Globant公司軟件架構師。過去十年一直從事Web開發工作，期間使用了大多數最前沿的技術，如PHP、Ruby on Rails、MySQL、Python、Node.js、AngularJS、REST API等。Fernando喜歡鑽研新事物，他的GitHub賬戶每個月也會因此獲得回購。他還是開源擁護者，並通過網站lookingforpullrequests.com來獲得人們的支持。Fernando另著有Pro REST API Development with Node.js。他的Twitter賬號是@deleteman123。
目錄 · · · · · ·
版權聲明 閱讀
譯者序 閱讀
前言 閱讀
致謝 閱讀
第 1 章 性能分析基礎 閱讀
第 2 章 性能分析器
第 3 章 可視化——利用GUI理解性能分析數據
第 4 章 優化每一個細節
第 5 章 多線程與多進程
第 6 章 常用的優化方法
第 7 章 用Numba、Parakeet和pandas實現極速數據處理
第 8 章 付諸實踐