東南亞互聯網三巨頭技術大比拼:Lazada、Shopee、Grab | ArchSummit

近幾年,國內手機廠商大舉進軍東南亞市場,在一定程度上促進了東南亞的移動應用發展,電商、移動支付、打車等業務火熱崛起。在如此快節奏的業務推動下,技術實力顯得尤爲重要,所以我們邀請到了來自Lazada、Shopee和Grab的技術專家,來ArchSummit全球架構師峯會上分享各自的技術特點。

Lazada

早在 2018 年 6 月,InfoQ 的一篇採訪文章《6 個月重造“淘寶”:阿里重寫 Lazada,中國技術海外輸出紀實》刷屏,讓更多的人瞭解到 Lazada 這個東南亞電商平臺,這也是阿里技術中臺戰略落地首秀。

短時間內,從淘寶,天貓,業務平臺,搜索等各個阿里集團內部 BU 抽調精兵強將,成立獨立的團隊來爲負責這個項目,一期將無線端和搜索鏈路替換成阿里技術體系。二期將用戶,商品詳情,購物車,訂單,退款,履約等系統,全部重構,將數據遷移到新系統。整個過程見證了阿里技術實力,以及團隊的執行力。

阿里資深技術專家,Lazada 前 CTO 陳思淼 將在7月深圳 ArchSummit 架構師峯會分享《Lazada 技術選型和團隊搭建的思考和實踐》話題,作爲親歷者,將分享技術選型、團隊管理等內容。

目前東南亞市場的兩強,Lazada 和 Shopee(蝦皮)。

Lazada 背後是阿里巴巴,Shopee 背後是騰訊。不同之處在於,Lazada 得到了阿里全方位的技術支持,而 Shopee 只得到了騰訊的資金支持。

Shopee

和亞馬遜模式一樣,採用分站模式。越南,印度尼西亞,菲律賓,中國臺灣,馬來西亞,新加坡各個站點是分開的。但是最終的數據是打通的,來自 Shopee Engineering & Technology 部門技術平臺負責人 林鋒,將在7月深圳 ArchSummit 全球架構師峯會分享《Shopee 數據事件中心的設計和實現》話題。

電商系統的業務需求複雜,包含許多不同子系統,對數據的操作需要多個系統聯動,也有在不同系統間同步數據的需求,導致不同系統間緊密耦合。

DEC (Data Event Center) 是數據庫事件訂閱和任務執行平臺,其主要負責監聽 MySQL 數據庫數據變更事件,並根據用戶配置對數據事件進行處理,執行數據同步、緩存同步、事件回調等不同類型任務。通過 DEC 使用簡單配置可實現上述不同需求,從而提高研發效率,也使同一數據的不同使用方之間互相解耦。

主要分享 DEC 系統設計和實現,以及解決 DEC 實現過程中的一系列技術挑戰,包括實現系統整體高可用性、可伸縮性和高性能,保證不同任務間的隔離,在複雜場景下保證數據強一致性等。

Grab

Grab 是東南亞地區最常用的線上到線下 (O2O) 移動平臺,爲消費者提供與日常生活密切相關的服務,包括出行交通、飲食、購物配送及一體化電子錢包。目前在新加坡、印度尼西亞、菲律賓、馬來西亞、泰國、越南、緬甸和柬埔寨提供服務。

快速變化的業務發展給 Grab 數據工程團隊帶來了很多挑戰,上游的數據快速增長和變化,數據團隊需要快速支持數據流的變化。同時,數據量的快速增長和數據模型逐漸複雜化,支持下游數據分析團隊可以快速的分析處理。這些驅動着 Grab 技術團隊設計端到端自助的大數據處理平臺,把各類數據需求模塊化,自動化,給數據用戶自助服務的平臺。

這次會邀請 Grab Data Engineering Lead 成峯 老師來分享《大數據自助平臺的思考與建設》話題,包括:

Grab 的數據架構的演化
數據平臺自助化的原動力
數據平臺自助化的實踐
數據治理的思考和實踐

不管是Lazada,Shopee,還是Grab,研發團隊的共同特點,基本上都是跨區域,跨文化合作,對於研發效率,人員配合方面,需要做更多的協作安排。

Grab 研發團隊的員工來自 40 多個不同的國家,分佈在全球 7 個研發中心中。而北京是 Grab 建立的第一個海外研發中心,面對的挑戰包括:

一,如何確保在一個文化背景中成長的研發人員,能夠設計並交付滿足另一個文化背景的用戶的互聯網產品;二,跨文化背景同時跨地域分佈的研發團隊內部如何有效協作。作爲跨國科技公司或中國出海科技公司的技術管理者,必須能夠有效應對這些。

來自 Grab 北京研發中心總經理 鄭少麟 會和大家分享《跨文化的技術管理》,介紹文化的本質、文化如何決定產品和技術、文化衝突等Grab 案例。

除了來自東南亞互聯網公司的分享,本屆ArchSummit全球架構師峯會,也邀請了來自 Apple、Google、阿里、百度等公司的技術專家,分享微服務、大中臺戰略、AI 應用等熱門話題,感興趣可以聯繫票務經理 灰灰 17326843116(微信同號)

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