我很高興回答這個問題！簡短的回答是：是的，確實如此！
我的疑問
我對大規模Hyperledger Fabric（Fabric）的性能提出了很多疑問。很多時候，人們已經完成了一些（或閱讀/聽說過）性能測試（比如在他們的筆記本電腦或早期版本的Fabric上使用Caliper的早期版本），並且感覺性能並不是那麼好。
Fabric維護人員很容易承認，在Hyperledger Fabric v1.1.0發佈之前，性能並不高。Fabric的維護者在Fabric v0.6已經認識到，我們需要採用新的架構，使平臺能夠實現許多潛在的企業區塊鏈用例所要求的性能特徵。我們對v1.0.0的目標是爲用戶提供新架構的功能版本。我們不想陷入過早的優化。從那時起，我們在性能改進方面投入了大量資金，從v1.1.0版本開始，一直持續到今天。
在我主持的IBM博客上，我發起了一系列帖子，旨在提供有關Hyperledger Fabric的性能和規模的信息。我關於這個主題的最初博客文章開始概述了一些改進Hyperledger Fabric性能的最佳實踐，這些實踐是我從Fabric認可策略，負載平衡和orderer配置的實驗中收集到的。我最近的帖子解決了Fabric對擴展其通道架構能力的一種常見誤解。
Fabric通道架構是否能夠大規模運行？
那麼，Hyperledger Fabric的性能會隨着頻道的增加而受到影響嗎？簡短的回答是：並非我觀察到最新版本的Fabric v1.4.0和v1.4.1。我鼓勵你跳到我上面的兩個帖子瞭解詳細信息。
實際上令人驚喜的另一個有趣的發展是，針對Fabric訂購服務引入Raft共識已經在延遲方面取得了很大的改進，實際上允許人們將整體吞吐量推到新的高度，同時將延遲保持在可接受的水平。它還顯着降低了運行Kafka和Zookeeper的操作複雜性。
儘管做出全面的陳述還爲時過早，但初始測試在吞吐量方面取得了令人矚目的進步，同時將延遲保持在一秒之內。
向前看
Fabric社區繼續致力於性能的各個方面。我們的下一個版本（v1.4.1-rc1現在可用於測試）將重點關注上面提到的Raft共識。下一個版本v2.0將包含一個狀態數據庫緩存，該緩存應該可以在訪問狀態數據庫時實現整體性能提升。
接下來，一旦緩存更新，我們將努力釋放狀態數據庫上的鎖，以減少鎖爭用並實現更高的吞吐量。我們正在從社區成員那裏獲得很好的見解和建議，他們專注於Fabric的性能，並逐漸希望在今年的後續版本中利用這種學習。
當然，Fabric維護者總是希望讓新的（和舊的）成員有助於改進Fabric。性能只是一個參與的領域，也有無數其他方式可以貢獻。隨時在聊天（#fabric）或電子郵件（[email protected]）中聯繫。
作者：Chris Ferris，IBM傑出的工程師，IBM數字業務集團開放技術CTO。
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匯智網原創翻譯，轉載請標明出處。這裏是Hyperledger Fabric能否大規模運行？