Architecture
結構與VGGnet類似。將全連接層比喻爲其filter能看到整張圖片的卷積層。
loss
給出了triplet loss的一種新的公式表達，實質同facenet中是一樣的。
訓練方法
先用softmax訓練分類網絡，再用triplet loss訓練特徵提取器。
總結
1.在訓練triplet之前先用softmax訓練，可以讓訓練更容易且更快。
2.人臉對齊的影響：對測試集進行對齊可以提高準確率，但對訓練集對齊沒有提高準確率。
3.數據集的影響：使用未經svm清理的數據集的準確率要比清理後的高。原因如下：1.數據集更大2.清理過程中清理掉了部分hard-positive
4.Triplet可以提高準確率
Reference:
[1] VGG-Face：Deep Face Recognition 筆記
[2] 人臉識別系列（八）：VGGFace