《算法圖解》讀書筆記

1. 關於分地問題
   1. 就是給定一個x*y的一塊矩形的土地，求你怎麼把它分成一塊一塊形狀大小相同的正方形土地，使得得到的土地面積爭取最大。
   2. 這個問題與求兩個數x、y最大公約數的問題相似。
   3. 設x爲較大的一條邊，則通過無限次計算x , y = y, x%y，直到x%y=0爲止，此時就得到了可分成的最小土地的邊長y
   4. 如一個長爲1680，寬爲640的土地，計算過程如下
      • x=1680 y =640
      • x=640 y=1680%640 =400
      • x=400 y=640%400=240
      • x=240 y=400%240=160
      • x=160 y=240%160=80
      • 此時x%y=160%80=0 故停止
      • 最小土地的邊長是80
2. 緩存技術的應用
   1. 優點
      • 用戶能夠更快地看到網頁，服務器記住了用戶常用的信息，下次用戶申請使用時，不用再計算，而是直接從緩存中取出，顯示給用戶，減少了很多時間。
      • 服務器需要做的工作更少了，減輕了服務器負擔。
   2. 緩存的數據通常存儲在散列表中，服務器不僅緩存主頁內容，還緩存其它頁面的，故可通過url在散列表中的映射，找到相應的緩存數據。
3. KNN（K最近鄰算法）
   1. 對樣本的特徵進行提取，通過比較計算，將距離最近的歸爲一類，或稱爲相似樣本。
   2. 計算兩點間距離，可使用畢達哥拉斯公式：
   3. 可應用於如電影推薦，通過對用戶分析，其對不同種類電影的喜歡程度爲各個特徵向量，通過計算他與其他用戶的“距離”，可以找到跟他相似的人羣，看這些相似人羣喜歡什麼電影，就可以給這個用戶推薦什麼電影。當然也可用於評分預測，比如可以將這些相似用戶打的平均分當做該用戶的打分。
   4. 故有3可知，KNN可用於分類和預測的問題。