1. 安裝python新環境（conda create --name 環境名稱 python=版本號）：
conda create --name xupeng36 python=3.6
# To activate this environment, use:
# > source activate xupeng36
#
# To deactivate an active environment, use:
# > source deactivate
2. 安裝庫：
2.0）進入鏡像
source activate xupeng36
2.1）添加鏡像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
2.2）開始安裝
conda install numpy
conda install matplotlib
conda install pytorch
conda install Pillow
conda install scipy
conda install scikit-learn
3. 配置jupyter notebook
參考：
https://blog.csdn.net/u011606714/article/details/77741324
https://stackoverflow.com/questions/37085665/in-which-conda-environment-is-jupyter-executing
3.1）安裝
conda install ipykernel
3.2）首先激活對應的conda環境（source activate 環境名稱）
source activate xupeng36
3.3）將環境寫入notebook的kernel中（python -m ipykernel install --user --name 環境名稱 --display-name "Python (環境名稱)"）
python -m ipykernel install --user --name xupeng36 --display-name "Python36"
3.4）然後打開notebook
jupyter notebook
3.5）瀏覽器打開對應地址，新建python，就會有對應的環境提示了
ref:
https://www.jianshu.com/p/5e21a225ad83?from=groupmessage
https://blog.csdn.net/lyy14011305/article/details/59500819