參考鏈接https://blog.csdn.net/cpongo1/article/details/89541127
https://blog.csdn.net/sinat_23853639/article/details/80990967
目錄
① 之前沒有安裝過CUDA+cudnn：（以安裝cuda9.0爲例）... 3
② 之前安裝過CUDA+cudnn：（以卸載cuda8.0，安裝cuda10.0爲例）.... 7
首先要明確你的系統版本，顯卡型號，每裝一個版本都需要驗證成功後再繼續，確保每一步的版本對應關係！！！！最好學習一些Linux的基本知識，零基礎的同學請謹慎操作。如果系統之前沒有安裝過CUDA請從頭開始，安裝過的請直接從5②開始，使用cpu的同學請不要按照這個參考文件安裝，直接安裝tensorflow，keras，pytorch就好。
安裝後續步驟或環境必需的依賴包，依次輸入以下命令:
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
有一定機率安裝失敗而導致後續步驟出現問題，所以要確保以上依賴包都已安
成功，驗證方法就是重新運行安裝命令，如驗證 git cmake build-essential是否裝成功，則再次運行以下命令，成功的話會提示已安裝：
安裝好依賴包後需要禁用 nouveau，只有在禁用掉 nouveau 後才能順利安裝NVIDIA 顯卡驅動，禁用方法就是在 /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf 文件中添加一條禁用命令，首先需要打開該文件，通過以下命令打開：
sudo vi /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
打開後發現該文件中沒有任何內容，寫入：
保存時命令窗口可能會出現以下提示
** (gedit:4243): WARNING **: Set document metadata failed: 不支持設置屬性 metadata::gedit-position
無視此提示～，保存後關閉文件，注意此時還需執行以下命令使禁用 nouvea真正生效：
電腦重啓之後執行：
#沒有輸出，即說明安裝成功
同樣使用 vi命令打開配置文件
sudo vi ~/.bashrc
打開後在文件最後加入以下兩行內容：
保存退出：
輸入命令：source ~/.bashrc
手動去官網下載.run文件自己安裝（要搞清楚顯卡型號後再去找對應的文件下載）卸載原先的所有驅動：
安裝驅動
進入命令行界面：Ctrl-Alt+F1 之後輸入用戶名和密碼登錄即可。Ctrl-Alt+F7 退出命令行界面。
輸入：
sudo service lightdm stop
輸入：
sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-390.59.run
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-390.59.run –no-opengl-files
安裝顯卡驅動時，就一路Accept就可以，報錯The distribution-provided pre-install script failed!，不必理會，繼續安裝。最重要的一步，安裝程序問你是否使用NVIDIA的xconfig文件，如果是獨顯，這裏一點要選yes，否則在啓動x-window時不會使用nvidia驅動。安裝提示基本是選肯定的，提示nvidia-xconfig時如果你的電腦還存在一個核顯或者集顯就選擇不安裝，選擇no，反之選擇安裝yes。安裝完畢後，重啓：reboot (重啓)。
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如果已經存在，執行：nvidia-smi，有類似如下輸出代表nvidia驅動正常
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進入https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive找到對應的文件並下載
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上面下載的1.6G的 CUDA中包含有 nvidia 顯卡驅動，故此步驟 CUDA 的安裝包括了 nvidia 顯卡驅動的安裝，若可以保證已安裝正確的 nvidia 顯卡驅動，則直接開始安裝 CUDA 9.0，在安裝過程中選擇不再安裝 nvidia 顯卡驅動。爲了方便開始安裝過程的路徑查找，把下載的 CUDA 安裝文件移動到 HOME 路徑下，然後通過 Ctrl + Alt + F1 進入文本模式，輸入帳號密碼登錄，通過 Ctrl + Alt + F7 可返回圖形化模式，在文本模式登錄後首先關閉桌面服務：
sudo service lightdm stop
然後通過 Ctrl + Alt + F7 發現已無法成功返回圖形化模式，說明桌面服務已成功關閉，注意此步對接下來的 nvidia 驅動安裝尤爲重要，必需確保桌面服務已關閉。
cd到.run 文件所處的路徑下,安裝cuda
其中 cuda_9.0.176_384.81_linux.run 是我的 CUDA 安裝文件名，而你需替換爲自己的 CUDA 安裝文件名，若此時忘記可直接通過 ls 文件查看文件名，這也是我建議把 CUDA 安裝文件移動到 HOME 下的另一個原因。按q結束cuda的描述等，然後輸入accept，然後是提示是否安裝NVIDIA驅動，因爲之前已經安裝過，就輸入n，下一個提示是是否安裝CUDA Toolkit，輸入y，後面的提示都是使用默認或者y了,安裝完會顯示哪些安裝成功，哪些安裝失敗，一般都會沒有問題的，按照步驟安裝，第一個就是問你是否安裝顯卡驅動，由於前一步已經安裝了顯卡驅動，所以這裏就不需要了，況且 runfile 自帶的驅動版本不是最新的。
剩下的選擇則都輸入“y”確認安裝或確認默認路徑安裝，開始安裝，此時若出現安裝失敗提示則可能爲未關閉桌面服務或在已安裝 nvidia 驅動的情況下重複再次安裝 nvidia 驅動，安裝完成後輸入重啓命令重啓：reboot
重啓後登錄進入系統，配置 CUDA 環境變量，使用 vi 命令打開配置文件：
sudo vi ~/.bashrc
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在該文件最後加入以下兩行並保存：
使該配置生效：
驗證 CUDA 9.0 是否安裝成功
分別執行以下三條命令:
若看到類似以上信息則說明 cuda 已安裝成功：
安裝對應的cudnn：
登錄官網：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download ，下載對應 cuda 版本且 linux 系統的 cudnn 壓縮包，注意官網下載 cudnn 需要註冊帳號並登錄。
下載以下4個文件：
然後解壓tgz包, 複製文件到cuda環境, 接着安裝deb包.（以下名字要換成你下載文件的對應四個名字）
安裝完成後可用 nvcc -V 命令驗證是否安裝成功，若出現以下信息則表示安裝成功：
由於不同版本的tensorflow對於CUDNN的版本要求不同，所以有時需要對CUDNN進行更換。具體版本的對應關係如下：
https://blog.csdn.net/oMoDao1/article/details/83241074
卸載CUDA：（使用cuda的卸載工具，不同版本的名字不同，請先查看你的cuda版本）
卸載之後，會發現 /usr/local/cuda-8.0目錄下任然有文件存在，這是cudnn文件，所以還需要將cuda-8.0文件刪除乾淨：
進入https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive找到對應的文件並下載
md5檢測一下, 不合格要重新下載:
關閉圖形界面：
輸入：
同樣不要選擇安裝顯卡驅動！！！！！！！！！
安裝後，添加環境變量：
寫入：
激活：
驗證是否安裝成功：
出現以下類似信息則安裝成功：
安裝對應的cudnn：
然後解壓tgz包, 複製文件到cuda環境, 接着安裝deb包.
驗證是否安裝成功：
出現以下信息則表明安裝成功：
