在北上廣，年薪不到40W意味着什麼？
我們看一下北京的數據，簡單的幾張圖來看一下北京的房價到底有多高
下圖是小區的分佈密集程度圖：
北京市小區分佈圖
以下是所抓取的數據中房租最高的10個小區，Top1的小區每月每平米需要花費622元的租金。也就是說一個10平米的房子，一個月要6222.99的房租：
小區租金單價
下圖是北京各區每平米每月需要花費的租金平均值。
各區租房平均價格（元/平方米）
爲了讓大家看得更直觀，我又做了個租金價格地理熱力圖，下圖的可視化參數仍是各個樣本的每平米租金價格。也就是說，每平米租金價格越高，該區域的熱力圖顏色越暖。
北京每平方米租金熱力分佈圖
總之，想在北京苟活下去，工資就一定得高。如果租不起房怎麼辦？淘汰唄！
年薪不到40w，意味着什麼？
算算真正能拿到手的工資，
也就能讓你生活過的稍微舒服一點，
還不夠談論財富自由。
做爲一個程序員，工作了幾年你有沒有遇到以下情況？
工作已經有幾年時間，依舊是公司的一顆“螺絲釘”，工作單一沒創新，工作能力得不到鍛鍊；
每個項目都會保質保量的完成，多次提出加薪，領導總說哦哦哦知道了；
所在公司規模小、同樣的事情不斷重複去做，想要跳槽卻總是覺得缺少一點改變的資本。
做了幾年開發，去年還在做着Java、嵌入式、C#的同學轉行做大數據，不僅不用面臨寒冬的裁員，還漲到了年薪40W+了····
總結來說，以上情況都有着一個共同點：工作幾年，晉升無門，高薪難求。
這裏向大家推薦一個大數據交流圈q裙：813383827。
那麼作爲一名程序員，怎麼才能打破瓶頸，提升年薪到40W+甚至50W+呢？
這裏給大家兩點非常實用的建議：
1.早做職業規劃，向項目管理或人員管理方向轉型。
2.掌握行業風向，搶先一步學習最火、最有前景的技術。
瞭解行業動態的人應該都知道，大數據一定是未來時代發展的風口。
借用雷軍的一句話：站在風口上，豬都會飛。
大數據是當時時代下一門炙熱的IT學科，行情十分火爆，不論是阿里巴巴、百度這樣的大公司，還是中小企業都很重視，甚至是第一個納入國家戰略的技術，政府扶持力度大，支持甚多！
雖然大數據相關的崗位目前風頭正盛，但市場的供需關係嚴重失衡，大數據行業仍然存在着的上百萬量級的人才缺口。百度、阿里、騰訊等一線大廠都在高薪招聘可用的人才。
轉型大數據適合的人羣
完全零基礎、邏輯思維清晰的本科畢業生（不限專業）
1、Java
Java編程是大數據開發的基礎，大數據編程中必備技能！
2、Python
Python往往在大數據處理框架中得到支持。
3、Linux運維
企業大數據開發往往是在Linux操作系統下完成的，因此，想從事大數據相關工作，需要掌握Linux系統操作方法和相關命令。
4、Zookeeper
ZooKeeper是一個分佈式的，開放源碼的分佈式應用程序協調服務，是Google的Chubby一個開源的實現，是Hadoop和Hbase的重要組件。
5、Hadoop和Hive
Hadoop比其他一些處理工具慢，但它出奇的準確，因此被廣泛用於後端分析。
6. Kafka
Kafka是一種高吞吐量的分佈式發佈訂閱消息系統，它可以處理消費者規模的網站中的所有動作流數據。
8. Spark
Spark 是專爲大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎，擁有Hadoop MapReduce所具有的優點。
技術層面來說，其實只要有點基礎的程序員轉型大數據都有天然進階優勢,即使你沒有學過以上語言上手 Hadoop也是可以的。
大數據開發就業6大熱門方向
大數據技術專業可以從事的工作有哪些?常見的食品製造、零售電商、醫療製造、交通檢測等等。
人才主要分成三大類：大數據系統研發類、大數據應用開發類、大數據分析類。
熱門崗位有：
1.大數據系統架構師
2.大數據系統分析師
3.大數據開發工程師。
4.數據分析師
5.數據挖掘工程師
6.大數據可視化工程師
大數據開發這塊年齡影響比較小，在大數據行業內生存的時間越久，其經驗也會越得到肯定。面對如此光明而誘人的前景，有遠見的人，早已給自己安排了後路。
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本次給大家推薦一個免費的學習羣，裏面主要溝通語言學習編程思想如何訓練。
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最後，祝大家早日學有所成，拿到滿意offer，快速升職加薪，走上人生巔峯。