引用圈裏朋友的一句話：84年應該是你們的老大哥了吧，職場開竅晚，等明白過來，機會窗口期過了。程序員在22-32歲這10年屬於黃金期，沒走好，後面基本廢了，所以老鐵們，年輕的時候多思考，多跟過來人交流。
雖說人生沒有白走的路，新的一年來到，會的還是原來的知識，人的身價就擺在那裏，無論怎麼折騰，也不會拿到更好的offer。
這樣的跳槽其實沒有意義，在我看來，只有薪資實現爆炸式增長，或是進入到一個有絕對潛力的行業，纔算得上真正意義上的跳槽。
也許就有人問，現在都是互聯網寒冬了，哪來這樣的機會呢？
要知道，危機是與機遇共存的，只要你有足夠的眼力，能看到未來的風口，借用雷軍的一句話：站在風口上，豬都會飛。
大數據是當時時代下一門炙熱的IT學科，行情十分火爆，不論是阿里巴巴、百度這樣的大公司，還是中小企業都很重視，甚至是第一個納入國家戰略的技術，政府扶持力度大，支持甚多！
面對這樣的大環境下，大數據相關崗位薪水高，就業前景好。
因此也吸引了一大批有志之士，想學習並從事大數據相關工作。
那麼，大數據就業到底前景怎麼樣？
一：大數據人才需求及現狀分析
隨着國家重視大數據，政府扶持大數據，大數據在企業中生根發芽，開花結果。到2020年，企業基於大數據開發、計算分析存儲、數據挖掘、數據分析等數據產業的發展，我國需要更多的大數據人才。
人才緊缺帶來最直觀現象就是薪酬的提升。
目前，一個大數據工程師的月薪輕鬆過萬，一個有幾年工作經驗的大數據工程師薪酬在40萬~80萬元之間不等，而更頂尖的大數據技術人才則是年薪輕鬆超百萬。
高薪只要你敢想，敢付出，還害怕高薪的人不是自己嗎？
二：轉型大數據適合的人羣
1、Java
Java編程是大數據開發的基礎，大數據編程中必備技能！
2、Python
Python往往在大數據處理框架中得到支持。
3、Linux運維
企業大數據開發往往是在Linux操作系統下完成的，因此，想從事大數據相關工作，需要掌握Linux系統操作方法和相關命令。
4、Zookeeper
ZooKeeper是一個分佈式的，開放源碼的分佈式應用程序協調服務，是Google的Chubby一個開源的實現，是Hadoop和Hbase的重要組件。
5、Hadoop和Hive
Hadoop比其他一些處理工具慢，但它出奇的準確，因此被廣泛用於後端分析。
6. Kafka
Kafka是一種高吞吐量的分佈式發佈訂閱消息系統，它可以處理消費者規模的網站中的所有動作流數據。
7. Spark
Spark 是專爲大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎，擁有Hadoop MapReduce所具有的優點。
技術層面來說，其實只要有點基礎的程序員轉型大數據都有天然進階優勢,即使你沒有學過以上語言上手 Hadoop也是可以的。
三：大數據開發就業6大熱門方向
大數據技術專業可以從事的工作有哪些?常見的食品製造、零售電商、醫療製造、交通檢測等等。
人才主要分成三大類：大數據系統研發類、大數據應用開發類、大數據分析類。
熱門崗位有：
1.大數據系統架構師
2.大數據系統分析師
3.大數據開發工程師。
4.數據分析師
5.數據挖掘工程師
6.大數據可視化工程師
大數據開發這塊年齡影響比較小，在大數據行業內生存的時間越久，其經驗也會越得到肯定。面對如此光明而誘人的前景，有遠見的人，早已給自己安排了後路。
如何一起學習，有沒有免費資料？
以上是自己收集總結的大數據技術圖譜，自己因爲比較喜歡技術，所以收集了一些Hadoop、Spark、Flink、源碼分析和kafka等大數據技術資料，如果你也對技術感興趣可以來我的大數據社羣（8-1-3-3-8-3-8-2-7），可以到下載學習資料，歡迎大家進羣討論與學習。