一、Java基礎
1.string、stringbulider、stringbuffer的區別
2.ArrayList、LinkedList、Vector區別
3.Class.forName和classloader的區別
Java中Class.forName和classloader都可以用來對類進行加載。
Class.forName除了將類的.class文件加載到jvm中之外，還會對類進行解釋，執行類中的static塊。這裏向大家推薦一個大數據交流圈q羣：813383827。
而classloader只將.class文件加載到jvm中，不會執行static中的內容，只有在newInstance纔會去執行static塊。
4.Java設計模式
23種設計模式。
設計模式（Design pattern）：是針對設計問題的通用解決方案。
使用設計模式：可以把它應用到特定的應用中，用於解決相似的問題。
使用設計模式是爲了可重用代碼、讓代碼更容易被他人理解、保證代碼可靠性。
5.mysql索引的好處以及對應的數據結構
創建索引可以大大提高系統的性能，優點:
第一，通過創建唯一性索引，可以保證數據庫表中每一行數據的唯一性。
第二，可以大大加快數據的檢索速度，這也是創建索引的最主要的原因。
第三，可以加速表和表之間的連接，特別是在實現數據的參考完整性方面特別有意義。
第四，在使用分組和排序子句進行數據檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。
第五，通過使用索引，可以在查詢的過程中，使用優化隱藏器，提高系統的性能。
mysql索引的數據結構是B+樹
6.CocurrentHashMap底層結構
CocurrentHashMap是由Segment數組和HashEntry數組組成。Segment是重入鎖(ReentrantLock),作爲一個數據段競爭鎖，每個HashEntry一個鏈表結構的元素，這裏向大家推薦一個大數據交流圈q裙：894951460
利用Hash算法得到索引確定歸屬的數據段，也就是對應到在修改時需要競爭獲取的鎖。
鎖分段技術就是對數據集進行分段，每段競爭一把鎖，不同數據段的數據不存在鎖競爭，從而有效提高 高併發訪問效率。
CocurrentHashMap在get方法是無需加鎖的，因爲用到的共享變量都採用volatile關鍵字修飾，巴證共享變量在線程之間的可見性(每次讀取都先同步緩存和內存，直接從內存中獲取值，
雖然不是原子操作，但根據JAVA內存模型的happen before原則，對volatile字段的寫入操作先於讀操作，
能夠保證不會髒讀),volatile爲了讓變量提供線程之間的內存可見性，會禁止程序執行結果的重排序（導致緩存優化的效果降低）
7.ThreadLocal底層結構
8.HashMap底層結構
9.Java解決Hash衝突的四種方式
10.JVM的具體細節（內存結構、GC算法、GC工具、引用方式等）
二、數據結構與算法
1.二叉樹前序、中序、後續遍歷方式（遞歸以及非遞歸）
2.二叉樹的深度以及廣度遍歷方式
3.二叉樹遍歷情況中所有連續節點的最大的值
4.求數組所有可能的子數組
5.給定一個數，求一個有序數組的兩個數的和滿足這個數（可以拓展一下變成兩個無序的數組）
6.求一個數組的第二大值
7.大文件（不能加載進內存）的排序問題
8.快速排序、歸併排序、冒泡排序、選擇排序（複雜度分別是多少）
9.hash、HashMap、索引(b tree/ b+ tree) 時間複雜度？
hash表時間複雜度爲O(1)
HashMap在最理想的情況下，時間複雜度爲O(1)(此情況下，hash表沒有數據衝突)，
否則時間複雜度爲O(n)(此情況下，主要是查詢鏈表用時)
二叉查找樹查詢的時間複雜度是O(logN)
三、大數據框架
1.hadoop
HDFS、Yarn、MapReduce原理以及執行過程，特別是MapReduce最好能結合源碼說一些
2.Flume+Kafka一個實時流採集框架
熟悉flume的工作流程，source、channel、sink、攔截器、以及自定義source、自定義sink、自定義攔截器
熟悉kafka的主要組件（broker節點、副本、partition）、kafka工作原理（kaffka生產消費模型）、kafka跟其他MQ
對比的一個情況、kafka怎麼保證三種消費狀態（at most once、at least once、at exactlt once）
結合kafka具體可能出現的網絡瓶頸、zookeeper的GC情況
3.storm
storm具體結構（spout + bolt）、storm調優具體方式、storm的如何保證高可靠、ack確認機制、storm的雪崩解決辦法、
strom計算pv、uv 、dv的具體方式（最好別採用set的方式）
4.Hbase
hbase具體架構，（架構圖），hbase讀寫過程（着重強調bulkload）、hbase的表以及rowkey設計（預防熱點問題）、hbase熱點
問題帶來的危害
5.redis
redis使用方式、redis數據結構類型、redis的bitmap結構、redis持久化、redis的淘汰機制、redis的緩存擊穿
6.spark
spark提交一個任務的執行過程（job劃分、stage劃分、task生成、資源調度、shuffle詳細過程等）、spark core的一些經典編程（spark core的二次排序，spark core的分組求top N）、spark 的優化、spark sql的堆外內存溢出情況、spark的優化（大概七八個）
四、項目具體問題
1.集羣資源情況
2.數據量
3.具體項目（以及具體項目遇到的問題，解決方案）
五、其他
1.rpc框架通信協議
2.談自己對一些具體問題的看法（包括產品設計、分析）
結語
感謝您的觀看，如有不足之處，歡迎批評指正。
獲取資料
本次給大家推薦一個免費的學習羣，裏面概括數據倉庫/源碼解析/Hadoop/Flink/Spark/Hive/hbase/Flink/kylin以及面試資源等。
對大數據開發技術感興趣的同學，歡迎加入Q羣：813383827，不管你是小白還是大牛我都歡迎，還有大牛整理的一套高效率學習路線和教程與您免費分享，同時每天更新視頻資料。
最後，祝大家早日學有所成，拿到滿意offer，快速升職加薪，走上人生巔峯！！