《数据化管理:洞悉零售及电子商务运营》
看这本书的出发点是希望了解运营如何使用数据。在上家公司，做了一些简单的数据分析工作，觉得很有意思，大部分时候想出出符合数据的结论也很痛苦。 随着互联网进入存量市场，精细化运营越来越重要。随着公司累计数据越来越多，数据如何产生价值也越来越重要。 累计的数据可以方便地构造出成百上千的指标，那么哪些价值高，哪些费力不讨好，哪些随着业务发展越来越重要，哪些随着业务发展逐步被边缘化？ 这是我希望从本书找到的答案。
这本书有8章，利用零碎时间，大概一周可以看完。
从人-场-货这三个零售行业最核心的概念入手，抛出三个问题：
- 如何管理人？ 导购，客户, 会员，竞争对手
- 如何管理场？ 门店，货架，购物篮；电商渠道
- 如何管理货? 促销，库存，利润
建立这个核心后，其他开枝散叶的知识点，就是从各个维度做加固了。当然，这3个概念没有绝对的边界，只是侧重点不同而已。
比如第一章讲的销售的小伎俩，就是人的管理。
比如第二章讲的周权重指数，可以实现人场货三者的管理。
比如第三章讲广义的人-场-货。
比如第四章商品的分析， 购物篮系数指标，货的管理, 进销存。
比如第五章电商的分析， 主要的电商这个渠道的特征。
比如第六章零售策略，主要是会员，人的管理。
比如第七,八章主要介绍了分析方法和模型。 进行了收尾。
这本书没有高大上的挖掘算法，也没有复杂的分析软件，这降低了这本书的阅读门槛。而且完全基于Excel实现数据分析反而凸显出它的诚意满满。
作者采用情景对话的方式呈现，给人塑造一种轻松随和的气氛，使得这本书在抛出一个个指标的时候没有那么枯燥。
作者的立足点是零售行业，这个行业跟我们每个人的生活息息相关，所以哪怕对行业没有太多的了解，每天逛街去超市，场景还是熟悉的。
作者将电商的分析点加入进去了，这也算是紧跟时代发展了。关键是作者给出了自己对于传统零售和电商区别的思考，这难能可贵。
所以豆瓣的8.3分我认为值。
这本书讲解了太多的指标，这个是不能死记硬背的。
这本书有很多Excel的玩法是需要动手实践的，所以短短几天的阅读，可能只能吸收到极少的知识点。
我个人印象最深刻的是将“同比”这个概念，比如今年“春节”跟去年“春节”才算是正真的同比，不然数据就会有偏差。但是每年的春节在日历上是错开的，这容易被忽视。
无对比不分析。 点-线-面等分析思路的讲解也很到位。适合初学者。
零售行业已经延续了几千年，其中的知识窍门，不是一本书能覆盖全，讲解透的。 但是分析方法，思路是可以借鉴的。比如物流平台，货主发布货源消息；司机拉货。也是可以按照人场货的思路分析: 人=司机，货主；场=货车；货=平台信息。 货主发布货源消息那就是平台进货，司机接单就是平台卖货，那些没有被点击和联系的货源就是库存。 对于平台来说: 进货越少，价值越低；出货越少，价值也越低；存货越多，价值也越低。