微軟爲其雲端機器學習服務添加可視化接口（Visual Interface），讓用戶只要用拖拉操作，就能進行建置、測試和部署機器學型模型的工作。微軟提到，可視化的機器學習接口，可以讓不熟悉程序開發的數據科學家，以更直觀的方式進行操作，而即便是機器學習專家，這個工具也能幫助他們快速產生系統原型。這個可視化接口讓用戶可以自由地縮放模型的規模，微軟提到，在實驗階段建置的小模型，當規模需要向上擴展的時候，通常會遇到一些阻礙，而這個可視化接口則爲用戶免除了這些限制，可視化接口編寫的機器學習實驗，可以在任何的Azure機器學習叢集上運作，根據用戶的需求，在提交實驗的時候，後端可以自動計算工作負載，自動擴展運算的節點。
微軟提到，要將模型部署到生產環境中，不只需要程序開發的知識，還要會模型管理、容器服務以及網頁服務測試等相關能力，但在可視化接口中，只要點擊幾個按鈕，就可以把模型部署到生產環境中，降低了部署門坎。在部署完模型後，用戶還可以馬上從可視化接口測試網頁服務，所有網頁服務的可輸入的字段，像是文本框等，都會預先填寫完成，網頁服務API以及範例程序代碼也會自動產生，讓用戶方便地測試模型正確性。這個可視化工具與Azure Machine Learning Studio緊密整合，在可視化接口創建的資源，包括實驗、計算、模型、圖像和部署，在Azure機器學習服務工作區也都能使用，現在用戶只要在Azure Portal中打開Azure機器學習服務工作區，選擇可視化接口就能開始使用。內文來源參考至：http://www.ai.org.tw/map.asp