5 月 22 日晚，由數瀾科技聯合錦囊專家共同打造的「數據中臺硬核匯」系列線上微課第四講火熱開啓。本文爲本次微課分享內容整理，錯過 22 日晚微課的同學不要慌，乾貨文章已備好，快來嚐鮮吧！
隨着我國數字化進程的加速，「數據中臺」建設作爲企業重要的戰略，支撐着企業的數字化轉型與運營。如何管理企業的數據資產、建設高效穩定的數據資產管理體系，已經成爲現代企業迫在眉睫的任務之一。
▌如何發揮「數據資產管理」的應用價值？
在數據資產管理中，企業應擁有一套自己的管理機制。數據資產管理不僅是管理資產本身，還要管理其配套標準、原則規範機制等，主要目的是爲了能夠讓整個數據在業務中發揮更大的價值，從而服務更多、更真實的業務訴求。
實現數據資產管理的最終目標是，結合四層數據管理，即: 原始數據層、中間數據層、應用層和標籤層實現整個數據體系的「可見、可懂、可用和可運營」。
▌數據資產管理和數據治理的區別？
數據治理的核心是圍繞數據標準、元數據、數據質量這三駕馬車進行，其目標和取得治理成功的標誌則是提升數據質量；數據資產管理完整的包含了數據治理，最終目標不僅要實現數據質量的提升，還需要使數據變得更可用，在更多業務中發揮價值。
▌微課問答環節
本次微課，講師天湛結合多年工作經驗，回答學員的疑問，以下爲問答內容整理。
問題1. 在數據資產管理前，如何定義數據資產的價值？
講師：在前面內容中我們講過，數據資產價值主要體現在業務價值，通過爲業務帶來的價值進行數據資產的價值衡量，再結合數據質量、資源佔用等內容綜合評估數據價值。
這些都是資產管理的範圍，如果企業有這些指標，就可以去衡量數據的價值；如果沒有這些指標，我們也沒有更好的數據價值的定義方式。我認爲數據一定要用才有價值，躺在硬盤上的數據是沒有價值的。
問題2. 怎麼定位數據中臺與數倉或者數據平臺的關係？
講師：數據平臺是純技術的平臺工具；數據倉庫不僅有技術平臺工具，還要有數據模型、數據內容；而數據中臺既有技術平臺工具、數據模型、數據體系、還要有一整套的服務。因此，數據中臺強調的是數據服務，讓數據更多的被用起來。
關於三者的關係我認爲，底層的存儲計算技術本身並不是中臺與數倉的差別，可以基於 hadoop 體系建數倉，也可以基於 oracle、greenplum 做數據中臺。
問題3. 如何理解元數據和源數據？元數據與數據資產之間的關係如何處理？
講師：元數據，是對數據的描述，在什麼庫、什麼表、名稱等，都能協助我們理解數據內容；而源數據，是數據的來源，一般會問源數據在哪？在業務系統、日誌、互聯網、文件裏、硬盤裏，都是數據的來源。那麼元數據與數據資產關係：數據資產本質上也是數據，也需要元數據來描述，元數據管理是數據資產管理的一部分。我們關注點是在數據資產的內容、價值，而元數據輔助我們瞭解這些信息。
問題4. 標籤和維度表有什麼區別和聯繫？
講師：客戶是個維度，產品是個維度，區域是個維度，我們又能建立客戶標籤、維度標籤、區域標籤。關於維度與標籤體系的區別：維度的屬性是基礎標籤，標籤體系是對象的全域標籤，不僅僅有基礎屬性標籤，還有統計標籤、算法標籤，基本絕大部分是統計和算法標籤。
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