【前言】大數據計算平臺，使用了Hadoop、Spark、Storm、Flink等這些分佈式的實時或者離線計算框架，建立計算集羣，並在上面運行各種計算任務。
21世紀的現在，大數據這個名詞對我們來說並不陌生，大數據受到了不同行業，不同領域的各界人士的關注，就在今年已經過去的兩會中，大數據的發展及使用也成爲兩會的熱門話題。
大數據行業火熱的發展，大數據技術將海量數據的價值化來賦予傳統行業不一樣的發展前景，大數據不僅助力企業的發展，同時也在政府等關於民意收集等等多個領域得到廣泛應用，因此，大數據技術在未來的發展前景廣闊。
BR-odp作爲一款專業的大數據平臺，面向用戶提供了完善的數據導入方案以及多種經典的分佈式應用模式，能夠更快速的響應和匹配用戶需求，解決用戶海量數據計算和存儲問題，有效降低企業成本，並保障企業數據安全。
大數據平臺搭建方案之BR-odp大數據安全模塊
（1） 提供身份驗證、授權和數據保護這3大安全策略，安全性以多個層次加入和集成到 BR-ODP中。
（2） 提供用於身份驗證、授權、可歸責性以及數據保護的關鍵功能，讓您能夠滿足這些安全要求，確保 BR-ODP 安全。
（3）BR-ODP 在所有企業 Hadoop功能上保持方法一致，還確保您可集成和擴展自己當前的安全解決方案，從而在的現代化數據架構上提供單一、一致、安全的保護。
大數據平臺搭建方案之BR-ODP管理模塊
BR-ODP管理模塊在BR-ODP生態圈裏起着重要的作用。Ambari、Zookeeper、Oozie作爲大數據平臺搭建的利器，扮演着重要的角色，發揮着重要作用。
（2）Ambari作爲集羣的部署和集羣操作組件，大大簡化了對集羣安裝，尤其是對大規模集羣的安裝、配置以及服務操作；
（3）Zookeeper，是一個分佈式的，開放源碼的分佈式應用程序協調服務，它是一個爲分佈式應用提供一致性服務的軟件，是BR-ODP中用來維護系統一致性的組件，在保證集羣的元數據存儲，服務的高可用性上起到了舉足輕重的作用。
（3）Oozie作爲BR-ODP任務的調度工具，可以對基於Hadoop的任務制定詳細的任務計劃，但是由於其配置和使用比較複雜，現在使用該工具的並不是很多。