一打開科技類論壇，最常看到的文章主題就是MySQL性能優化了，爲什麼要優化呢?
因爲：
數據庫出現瓶頸，系統的吞吐量出現訪問速度慢
隨着應用程序的運行，數據庫的中的數據會越來越多，處理時間變長
數據讀寫速度緩慢
就是咱們說的“性能問題”，程序員一遇到它總是焦頭爛額!
今天小編對MySQL優化總結了一些心得，希望在大家之後的工作中能有所有幫助!
like 前導符優化
like模糊查詢形如'%AAA%'和'%AAA'將不會使用索引，但是業務上不可避免可能又需要使用到這種形式。
通常的方法有兩種：
優化方案一：使用覆蓋索引，即查詢出的列只是用索引就可以獲取，而無須查詢表記錄，這樣也走了索引;
優化方案二：使用locate函數或者position函數代替like查詢：如table.field like '%AAA%'可以改爲locate('AAA', table.field) > 0或POSITION('AAA' IN table.field)>0
in 和 exist
如果查詢的兩個表大小相當，那麼用in和exists差別不大。 如果兩個表中一個較小，一個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in： 例如：表A(小表)，表B(大表)
示例一：
示例二：
not in 和 not exist
如果查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃描，沒有用到索引;而not exist 的子查詢依然能用到表上的索引。所以無論哪個表大，用not exists都比not in要快!
子查詢優化
MySQL 5.6 之前的版本對子查詢處理：不會將查詢的結果集計算出來用作與其他表做join,outer表每掃描一條數據，子查詢都會被重新執行一遍。
MySQL 5.6 對子查詢的處理 ：將子查詢的結果集 cache 到臨時表裏，臨時表索引主要用來移除重複記錄，並且隨後也可能用於做join查詢，這種技術在 5.6 中叫做物化的子查詢，物化子查詢可以看到select_type字段爲subquery，而在 5.5 裏爲DEPENDENT SUBQUERY。
子查詢一般都可以改成表的關聯查詢，子查詢會有臨時表的創建、銷燬，效率低下。
straight_join
mysql hint：
Mysql 優化器在處理多表的關聯的時候，很有可能會選擇錯誤的驅動表進行關聯，導致了關聯次數的增加，從而使得sql語句執行變得非常的緩慢。
這個時候需要有經驗的DBA進行判斷，選擇正確的驅動表，這個時候 straightjoin 就起了作用了，下面我們來看一看使用straight_join進行優化的案例：
嘗試採用user表做驅動表，使用straight_join強制連接順序：
高效分頁
傳統分頁：
select * from table limit 10000,10
limit原理：
Limit 10000,10
偏移量越大則越慢
推薦分頁：
複雜關聯SQL的優化
首先查詢返回的結果集，通常查詢返回的結果集很少，是有優化的空間的。
通過查看執行計劃，查看優化器選擇的驅動表，從執行計劃的rows可以大致反應出問題的所在。
搞清各表的關聯關係，查看關聯字段是否有合適的索引。
使用straight_join關鍵詞來強制調整驅動表的選擇，對優化的想法進行驗證。
如果條件允許，對複雜的SQL進行拆分。儘可能越簡單越好。
force index
有時優化器可能由於統計信息不準確等原因，沒有選擇最優的執行計劃，可以人爲改變mysql的執行計劃，例如：
count的優化
按照效率排序的話，count(字段)
總結
MySQL 性能優化 最主要是理解 innodb 的索引原理及結構及 SQL 的執行計劃，在不斷累積經驗的基礎上熟能生巧。
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